كل شيء عن تحديث نموذج جوجل الموحد متعدد المهام

في الصيف الماضي، قدمت جوجل تحديثًا يسمى نموذج جوجل الموحد متعدد المهام (MUM) الذي يساعد المستخدمين في البحث على الإنترنت للحصول على إجابات لجميع أسئلتهم، بغض النظر عن اللغة المستخدمة. يختلف هذا التحديث عن النظام القديم من خلال السماح للمستخدمين بالعثور على المزيد من البيانات من استعلام واحد. ونتيجة لذلك، يصبح من الأسهل للأشخاص العثور على ما يبحثون عنه دون الحاجة إلى إدخال استفسارات متعددة.

يتعرف MUM على 75 لغة ويسمح للمستخدمين بالبحث عن المعلومات من خلال الصور. مع النظام الجديد، تصبح عمليات البحث أكثر بديهية، كما يَدَّعي مُمَثِّلو جوجل. لكن هل هذا حقًا هو الحال؟ هل سيثبت الخوارزمية فعاليتها كما هو وعود؟ هل ستناشد متخصصي تحسين محركات البحث وكل من يشارك في ترويج المواقع؟ اليوم، سنحاول الإجابة عن جميع الأسئلة ونُقَرِّبك من هذه الخوارزمية.

نموذج متعدد المهام – ميزات التكنولوجيا الجديدة

في قلب MUM يوجد الذكاء الاصطناعي، الذي يساعد على إجراء عمليات البحث عن المعلومات على الإنترنت بشكل أكثر فعالية. سابقًا، للعثور على معلومات ملائمة حقًا، كان على الناس تغيير استفساراتهم عدة مرات وترجمة المعلومات من لغات غير مألوفة.

الآن، من الممكن الحصول على المزيد من البيانات عن طريق إدخال استعلام واحد. الخوارزمية الجديدة قادرة على التعرف ليس فقط على البيانات في شكل مقالات. إنها تستخرج البيانات من الصور والبودكاست والفيديوهات، مما يجعل النتائج واضحة جدًا.

بفضل قدرتها على التعرف على 75 لغة حول العالم، يمكن للمستخدمين البحث بسهولة عن المعلومات الضرورية. يتم جمع المعلومات من عدد كبير من المواقع، من ضمنها سيتم بالتأكيد العثور على المعلومات المطلوبة.

بفضل الخوارزمية، ستتغير طريقة الحصول على البيانات بشكل ما. أي أن جميع المصادر التي تم العثور عليها بواسطة الاستعلام سيتم تحليلها، وسيشاهد المستخدم أهم وأشمل النتائج.

قدرات نموذج جوجل الموحد متعدد المهام

يعتبر MUM من جوجل تحديثًا عالميًا وسريعًا. فهو يزيل المشاكل المرتبطة بالحواجز اللغوية، مما يزيد بشكل كبير من فرص العثور على نتائج ملائمة. وبالتالي، يمكن للمستخدمين تلقي الإجابات الأكثر دقة وفائدة والمتوافقة مع استفساراتهم.

مؤخرًا، كانت الكلمات المفتاحية وترويج SEO لها الدور الرئيسي في خوارزميات محركات البحث. بشكل عام، على الرغم من أن الكلمات المفتاحية لم تفقد أهميتها، إلا أنها الآن ستستخدم بشكل أكثر طبيعية. يتعرف MUM على لغة العبارة المدخلة ويبحث عن الإجابات في مصادر عالمية مختلفة، محققًا تحليلًا ليس فقط للمقالات بل أيضًا للصور والفيديوهات وحتى التسجيلات الصوتية.

فوائد MUM

يمكن لـMUM تحليل استفسار المستخدم بعمق وتقديم إجابة شاملة له. هذا يساعد أصحاب الموارد ومسيري المواقع على مواءمة محتواهم مع نوايا الناس وفهم احتياجاتهم. يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في هذه العملية.

يمكن مقارنته برحلة إلى مدينة جديدة ومعرفة ما تحتاج لمعرفته لأجلها. في البداية، يجب عليك دراسة المسار والعثور على الأماكن الأكثر إثارة للاهتمام في المدينة، ومشاهدة الطقس، ووضع خطة. كلما زادت الأسئلة، زاد الوقت الذي يستغرقه العثور على إجابات. مع MUM، يصبح البحث أسرع بكثير، حيث يقدم جميع المعلومات بوضوح.

آفاق اللغة

في السابق، كان بإمكان المستخدمين العثور فقط على المعلومات في الصفحات المكتوبة بلغة العبارة المدخلة. يمكن لـMUM العثور على الإجابات في المواقع التي تحتوي على محتوى بأحد اللغات العالمية الـ 75. سيحصل الأشخاص على المعلومات المطلوبة بلغاتهم الأصلية. هكذا، تعمل MUM كأخصائي ومترجم في آن واحد، مما يوسع حدود البحث.

وعلاوة على ذلك، لم يعد الناس بحاجة إلى التفكير المفرط في صياغة استفساراتهم لكي يفهمها محرك البحث بشكل صحيح. ميزة لافتة هي أن البحث الآن عن الصور والفيديو ممكن. سيجد MUM الإجابة على الاستفسار على أي موقع في أي بلد.

على سبيل المثال، إذا كنت تريد العثور على مراجعات لمطعم في بلد تزوره كسائح، قبل ذلك، كان عليك استخدام كلمات محددة، وأسماء، واللغة المحلية. بفضل النظام الجديد، تصبح حياتك أسهل بكثير، ويمكنك العثور على كل ما تحتاج بلغتك الأم.

ما الذي يعنيه تعددية الوسائط

تفوق تقنية MUM بشكل كبير الخوارزميات القديمة. بينما كان من الممكن سابقًا الحصول على إجابات جيدة للأسئلة البسيطة والواضحة، إذا كان السؤال معقدًا أو متعدد الخطوات، سيتم استخدام تعددية الوسائط. تكون هذه التقنية مفيدة عندما يتم تقديم نتيجة الاستفسار كصورة مع عبارات إيطالية.

الذكاء الاصطناعي

هل سيؤثر الذكاء الاصطناعي على الاستراتيجيات السابقة لجذب مستخدمي المواقع الجديدة؟ سابقًا، تم اعتبار وجود الكلمات المفتاحية ونوايا المستخدم بشكل أساس. MUM أكثر دقة في الاستفسارات، حيث يقوم بتسليط الضوء على المواقع المهمة والموافقة للاستفسار في المراكز الأولى.

إذا كانت هناك مشاكل في محتوى الموارد الإلكترونية، سيتم تخفيض مواقعها حتى تختفي تمامًا من نتائج البحث. لا يحتاج أصحاب المواقع فقط إلى تضمين أكبر عدد ممكن من الكلمات المفتاحية. الآن، يجب إيلاء اهتمام خاص أيضًا إلى الوسائط التي يفضلها الخوارزمية الجديدة.

كيفية التكيف مع تقنية MUM

ظهرت تقنية BERT في عام 2019، وفي ذلك الوقت كانت أفضل بكثير من الخوارزميات المستخدمة سابقًا. لكن اليوم، تدعي جوجل أن MUM يتفوق بشكل كبير على النظام القديم. هذا ليس مفاجئًا لأن كل نظام جديد هو دائمًا تحسين على القديم. بالطبع، لن يدعي أحد أن MUM ستكون كل شيء قوي، لكنه بالتأكيد سيغير عملية البحث.

للحفاظ على موقف موقعك أمام خوارزمية MUM، حاول العمل عليه بشكل صحيح:

• فهم جمهورك المستهدف وإنشاء محتوى عالي الجودة. يجب أن يوفر محتوى الموقع فائدة قصوى، ويجيب على الأسئلة، ويشمل الصور والفيديو ووسائط أخرى بجانب النص. بالطبع، يعد منشور المدونة هو المصدر الرئيسي للمعلومات للقراء. ولكن بالنسبة لـ MUM والمستخدمين، تلعب تنوع الفيديو والصوت والصور دورًا مهمًا.
• على الرغم من أن MUM يمكنه التعرف على 75 لغة، لا تتخلى عن استراتيجيتك في تحسين محركات البحث بلغات مختلفة. بهذه الطريقة، تزيد من أهمية الموقع في منطقتك وتجعلها أكثر إثارة للزوار.
• قم بملء الموقع بمحتوى يعزز التعرف على العلامة التجارية. يشمل ذلك نصوص معلوماتية وترفيهية، وصورًا عالية الجودة وأصلية. أيضًا، انتبه إلى التحسين الدقيق لكي تفهم الخوارزميات خصائص محتواك.

تحديث MUM وصناعة تكنولوجيا المعلومات

حان الوقت لمناقشة علاقة MUM بتطور شركات تكنولوجيا المعلومات. حاليًا، لا توجد تغييرات جذرية، لكن جوجل تؤكد على أهمية تقديم محتوى عالي الجودة مع دراسات حالة على الموقع. توجد مطالبات عالية خاصة بالمواقع التي تنشر بيانات خبراء.

بعد تنفيذ التحديث، تحتاج شركات تكنولوجيا المعلومات إلى إيلاء اعتبار خاص لعدة جوانب. لنتحدث عنها بالتفصيل.

النص البديل للصور

تعد علامة Alt ضرورية لتوضيح ما يحتوي تحديدًا على الصور الموجودة على الموقع. عند تحميل صورة، تحتاج إلى وصف مفصل، وليس مجرد كلمة مفتاحية.

التحسين الدقيق للفيديوهات

من أجل التعرف للفيديو واستخدامه كإجابة على استفسار المستخدم، يجب تطبيق التحسين الدقيق.

الصور الأصيلة

يجب أن يضم الموقع صورًا حقيقية، وليس صورًا من الإنترنت. تزداد الثقة في المورد الإلكتروني بشكل كبير إذا كان يتضمن صورًا حقيقية لمدير الشركة، موظفيها، أو الصور الأخرى للأنشطة.

ردود واسعة فقط للاستفسارات المعقدة

خلال فترة BERT، كان يتم تقدير المحتوى الذي يقدم معلومات شاملة بشكل أكبر. ومع ذلك، يتطلب MUM إجابات مفصلة فقط للاستفسارات المعقدة للغاية، يجب أن تحصل الأسئلة البسيطة على إجابات بقدرها من البساطة.

استخدام أنواع محتوى مختلفة

الآن، ستقدم محركات البحث ليس فقط النصوص بل أيضًا الفيديوهات، والصور، والصوت، والمستندات المختلفة كإجابات على استفسارات المستخدمين. لذا، يجب أن تكون هذه بجودة عالية ومفيدة.

الأسئلة الشائعة

يستخدم خوارزمية MUM البيانات من قسم الأسئلة الشائعة لأغراضها. يمكن لصاحب الموقع تقديم إجابات سريعة على الأسئلة الشائعة للزائرين.

الختام

لا يجب أن يغير تحديث MUM بشكل جوهري موقف متخصصي تحسين محركات البحث حيال طرق ترويج المواقع. في أي حال، من الضروري السعي لملء الموقع بمحتوى مفيد ومعلوماتي وخبير. بعدها، ستظهر محركات البحث موقعك بين المراكز الأعلى في النتائج. لذا، خصص جزء أكبر من وقتك للمحتوى، حيث أنه سيحتل أهمية كبيرة قريبًا.

ماذا يجب أن يقال بشكل عام عن MUM؟ الآن، ستتعرف محرك البحث على البيانات ليس فقط من النص بل أيضًا من الصور والفيديوهات والتسجيلات الصوتية. لهذا السبب، ستزداد فرص ظهور موقعك في نتائج البحث لأي استفسار بشكل كبير. كلما زادت كمية محتوى الوسائط، زادت رضا جوجل.

الجانب الآخر من العملة هو أنه إذا بدأت محركات البحث التعرف على أنواع متنوعة من المعلومات، سيكون من الأصعب المنافسة معها. إذا كنت تريد نيل إعجاب محرك البحث وأن تكون أولوية، انخرط في إنشاء محتوى عالي الجودة للموقع.