Collibri ist ein modernes Algorithmus von Google

Collibri ist ein modernes Algorithmus von Google
Collibri ist ein modernes Algorithmus von Google

Suchmaschinen verwenden spezifische Algorithmen, um den Nutzern die zuverlässigsten und relevantesten Informationen bereitzustellen. Einer davon ist der „Collibri“ von Google. Dieser Algorithmus ist modern und hochentwickelt und hilft dabei, alle Daten gründlich zu filtern und genau diejenigen auszuwählen, die am besten passen.

Was der Collibri-Algorithmus darstellt

Suchalgorithmen sind die Methoden, die Google verwendet, um sofort zahlreiche Seiten in den Suchergebnissen zu überprüfen und dem Nutzer die beste zu bieten. Collibri gilt als Suchgigant, da er das Suchen nach Informationen im Internet produktiver macht. Der Algorithmus hat seinen Namen aufgrund seiner Geschwindigkeit erhalten – wie ein Kolibri führt er seine Aufgabe schnell und präzise aus.

Sie fragen sich vielleicht, was mit dem „PageRank“-Algorithmus geschehen ist? Wir versichern Ihnen, dass er nicht verschwunden ist; er ist einfach zu einem der 200 Teile von Collibri geworden. Gemeinsam berücksichtigen sie viele Nuancen, einschließlich der Bedeutung von Links zu Webseiten, was es ermöglicht, die qualitativ hochwertigsten Seiten herauszufiltern.

Was das Aufkommen des Collibri-Algorithmus bedeutet

Collibri ist eine hervorragende Möglichkeit, die Suchergebnisse zu verbessern. Er kann mit einem alten Auto verglichen werden, das zwar einen scheinbar guten Motor hat, aber nicht mit bleifreiem Benzin laufen kann. Und wenn Sie den veralteten Motor durch einen modernen ersetzen, fühlt sich das Auto sofort so an, als würde es fliegen statt fahren. Das ist der Effekt, den Collibri hatte.

Innovationen wie Collibri erscheinen nicht sehr oft. Der Caffeine-Algorithmus hat 2010 einige wichtige Veränderungen vorgenommen. Aber seine Aufgabe war es nicht, mit den erhaltenen Daten zu arbeiten, sondern die Geschwindigkeit ihrer Auffindung (Indexierung) zu erhöhen. Wie von Googles Vorstand Amit Singhal erklärt wurde, erfolgten die letzten großen Algorithmusänderungen vor diesem im Jahr 2001.

Hier lohnt es sich, die bekannten Algorithmen namens Panda und Penguin zu erwähnen. Was sind ihre Vor- und Nachteile? Tatsächlich sind sie nur einige Transformationen im bestehenden Algorithmus, kein völlig neues Produkt. Erinnern Sie sich, dass wir über einen Automotor gesprochen haben? Nun, Panda und Penguin sind lediglich Ersatzteile für die Benzinpumpe oder den Ölfilter. Und Collibri kann mit einem neuen und modernen Motor verglichen werden. Aber zugleich enthält dieser Motor alte Teile (wie die bereits erwähnten alten Algorithmen).

Warum wurden alte Teile in Collibri belassen? Weil sie ihre Wirksamkeit bewiesen haben, sie funktionieren, und es gibt keinen Bedarf, sie zu ändern oder umzubauen. Die „Teile“, die veraltet waren, wurden durch neuere und modernere ersetzt. Insgesamt kann Collibri mit einem Auto verglichen werden. Es enthält sowohl alte als auch moderne „Teile“, funktioniert jedoch ausgezeichnet und erfüllt seine Funktion, die von Suchmaschinen gefundenen Seiten zu filtern. Der Ersatz war notwendig, weil sein Vorgänger zu veraltet war und sehr „abgenutzte Teile“ enthielt.

Moderne Fähigkeiten des Collibri-Algorithmus

Google hat seinen Nutzern eine hervorragende Suchmöglichkeit geboten – Konversation. Dies ist sehr praktisch, da Sprechen einfacher ist als Tippen, besonders wenn Ihre Hände beschäftigt sind. Zum Beispiel gibt eine Person die Anfrage ein: „Wo kann ich in meiner Stadt ein iPad 6 kaufen?“ Früher konzentrierten sich Suchmaschinen auf die Wörter „kaufen“ und „iPad 6“, aber Collibri wurde beigebracht, die verborgene Bedeutung in dieser Anfrage zu finden. Wenn die Geolokalisierung auf Ihrem Gerät angegeben war, hilft der Algorithmus dabei, ein iPad in Ihrer Nähe zu finden.

Collibri versteht, dass iPad 6 ein spezifisches Gerätemodell ist und wird speziell danach suchen. Zudem wird berücksichtigt, dass Sie einen Offline-Shop suchen. Dank solch großer Möglichkeiten übertrifft Collibri andere Algorithmen, die Informationen nur nach Schlagwörtern finden. Hummingbird achtet auf jedes Wort in der Suchanfrage, analysiert aber den gesamten Satz vollständig und findet die am besten geeignete Seite für den Benutzer. Die Fähigkeiten von Collibri können auf eine Vielzahl von Seiten im Internet angewendet werden, die nicht

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