Collibri es un algoritmo moderno de Google

Los motores de búsqueda utilizan algoritmos específicos para ayudar a los usuarios a obtener la información más confiable y relevante. Uno de estos es “Collibri” de Google. Este algoritmo es moderno y de alta tecnología, ayudando a filtrar minuciosamente todos los datos y seleccionar precisamente aquellos que mejor encajan.

Qué Representa el Algoritmo Collibri

Los algoritmos de búsqueda son los métodos que utiliza Google para revisar instantáneamente numerosas páginas en los resultados de búsqueda y proporcionar al usuario la mejor opción. Collibri es considerado un gigante de la búsqueda porque ayuda a buscar información en Internet de manera más productiva. El algoritmo recibió su nombre debido a su velocidad: al igual que un colibrí, realiza su tarea de manera rápida y precisa.

Puede que te preguntes, ¿qué pasó con el algoritmo “PageRank”? Te aseguramos que no ha desaparecido; simplemente se ha convertido en una de las 200 partes de Collibri. Juntos, consideran muchos matices, incluyendo la importancia de los enlaces a las páginas web, lo que permite extraer las páginas de mejor calidad.

Qué Nos Dice la Aparición del Algoritmo Collibri

Collibri es una excelente manera de mejorar los resultados de búsqueda. Se puede comparar con un coche antiguo que parece tener un buen motor, pero no puede funcionar con gasolina sin plomo. Y cuando reemplazas el motor anticuado con uno moderno, el coche inmediatamente se siente como si volara en lugar de conducir. Ese es el efecto que ha tenido Hummingbird.

Las innovaciones como Collibri no aparecen con mucha frecuencia. El algoritmo Caffeine hizo algunas transformaciones importantes en 2010. Pero su tarea no era trabajar con los datos obtenidos, sino aumentar la velocidad de encontrarlos (indexarlos). Como afirmó el ejecutivo de Google, Amit Singhal, los últimos cambios importantes en los algoritmos antes de esto se realizaron en 2001.

Aquí vale la pena mencionar los conocidos algoritmos llamados Panda y Penguin. ¿Cuáles son sus pros y contras? En realidad, son solo algunas transformaciones en el algoritmo existente, no un producto completamente nuevo. ¿Recuerdas que hablamos de un motor de coche? Pues bien, Panda y Penguin son solo reemplazos para la bomba de combustible o el filtro de aceite. Y Collibri se puede comparar con un motor nuevo y moderno. Pero al mismo tiempo, este motor contiene piezas antiguas (como los algoritmos antiguos mencionados).

¿Por qué se dejaron piezas antiguas en Collibri? Porque han demostrado su efectividad, funcionan y no hay necesidad de cambiarlas o transformarlas. Las “piezas” que se volvieron obsoletas fueron reemplazadas por nuevas y más modernas. En conjunto, Collibri se puede comparar con un coche. Contiene tanto piezas antiguas como modernas, pero funciona excelentemente y cumple su función de filtrar páginas encontradas por los motores de búsqueda. El reemplazo fue necesario porque su predecesor estaba demasiado desactualizado y contenía piezas muy “desgastadas”.

Capacidades Modernas del Algoritmo Collibri

Google ofreció a sus usuarios una excelente opción de búsqueda: conversacional. Esto es muy conveniente porque hablar es más fácil que escribir, especialmente si tienes las manos ocupadas. Por ejemplo, una persona hace una consulta, “¿Dónde puedo comprar un iPad 6 en mi ciudad?” Anteriormente, los motores de búsqueda se enfocaban en las palabras “comprar” e “iPad 6”, pero Collibri fue enseñado para encontrar el significado oculto en esta consulta. Si la geolocalización estaba especificada en tu dispositivo, el algoritmo ayudará a encontrar un iPad cerca de tu lugar de residencia.

Collibri entiende que iPad 6 es un modelo específico de dispositivo y lo buscará específicamente. Además, tendrá en cuenta que estás buscando una tienda física. Gracias a tales capacidades, Collibri supera significativamente a otros algoritmos que encuentran información solo por palabras clave. Hummingbird presta atención a cada palabra en la consulta de búsqueda, pero analiza toda la oración completamente y encuentra la página más adecuada para la persona. Las habilidades de Collibri pueden aplicarse a una vasta cantidad de páginas en Internet que no están