Todo Sobre la Legibilidad del Texto: Qué Es, Cómo Verificarla y Cómo Reducirla

Todo Sobre la Legibilidad del Texto: Qué Es, Cómo Verificarla y Cómo Reducirla
Todo Sobre la Legibilidad del Texto: Qué Es, Cómo Verificarla y Cómo Reducirla

Recientemente, la calidad de los textos que aparecen en los principales resultados de búsqueda ha mejorado significativamente. Imagina que anteriormente los motores de búsqueda a menudo pasaban por alto materiales textuales sin valor que consistían casi enteramente en una sola palabra clave. Para los recursos web comerciales, esto era genial porque cuantas más palabras clave utilizaban, mayores eran sus posibilidades de ser vistos por los usuarios.

¿Pero qué beneficio proporciona esto a los usuarios? Prácticamente ninguno. Estarás de acuerdo en que leer una cadena de palabras clave, que no tienen relación entre sí, está lejos de ser interesante.

En algún momento, Yandex y Google decidieron que era necesario realizar cambios, introduciendo limitaciones estrictas en el número de combinaciones de palabras clave. Comenzaron a utilizar varios filtros y programas que evalúan la calidad del contenido de los sitios web. Como resultado, hoy en día cualquier recurso que exceda los indicadores de spam permitidos puede ser prohibido o perder su posición en los rankings.

Gracias a tales innovaciones, la calidad de las páginas web ha mejorado significativamente. El objetivo de estos ajustes era elevar el contenido a la perfección, haciéndolo correcto y útil para los usuarios. Si no estás familiarizado con las implicaciones del spam y las limitaciones, así como cómo redactar textos apropiados, este artículo te será útil.

Spam – ¿Qué Es y Cómo Calcularlo?

El spam se refiere al uso excesivo de una misma palabra o frase dentro de un solo texto. Es decir, si una palabra determinada se usa en exceso en el artículo en cualquier dirección, el indicador de spam aumentará. Este indicador se calcula de la siguiente manera: el número de veces que se utiliza una palabra específica se divide por el total de palabras y luego se multiplica por el 100%.

Tomemos un ejemplo. Imagina que hay un artículo sobre velociraptores, donde esta palabra se usa 30 veces. El número total de palabras en el texto es 900. Dividimos 30 entre 900 y multiplicamos por 100%. Obtenemos un 3.333%. ¿Cómo evaluamos este indicador? Indica que el artículo consiste en un 3.3% de una misma palabra, lo cual es bastante. Tal texto definitivamente será marcado por los filtros de búsqueda como spam.

Al escribir texto, es importante mantener el indicador de spam por debajo del 2%. Si se encuentra entre un 2% y un 3%, la probabilidad de que las posiciones en el ranking disminuyan se reducirá. Si el spam es del 3% o más, es probable que tu página sea prohibida por completo.

Densidad y Proximidad de Palabras Clave

La proximidad de palabras clave es otro criterio importante para la calidad del texto. Se refiere a la distancia de las palabras clave a lo largo del artículo. Debe ser bastante grande e idealmente distribuidas de manera uniforme. Además, no debe haber menos de 400-450 caracteres entre las palabras clave. Incluso si usas una palabra clave tres veces, pero las colocas todas en un párrafo, los filtros considerarán esto una violación.

Entonces, ¿qué es la proximidad de palabras clave? Incluye todas las variaciones del uso de palabras clave (formas de declinación), así como las frases que acompañan a la palabra clave en una sola consulta de búsqueda. Por ejemplo, tomemos el mismo velociraptor, que discutimos anteriormente. Junto a él, se podrían utilizar las palabras “dinosaurio,” “fiero,” “depredador.”

También es necesario distinguir entre la densidad clásica y la académica. La densidad clásica es la raíz cuadrada del número de repeticiones de la palabra más utilizada en el artículo. El significado de este indicador es una cifra absoluta y no dependerá del tamaño del artículo.

Por otro lado, la densidad académica es un indicador más significativo, ya que depende del volumen total del texto. Para su verificación, se aplican servicios especiales, por lo que no es necesario recordar cómo se calcula.

¿Qué Nivel de Spam Es Aceptable?

Cuando el texto está escrito y revisado por errores, definitivamente debe ser comprobado por el nivel de spam también. Para esto, se utilizan varios programas y servicios. El texto se ingresa en un campo especial proporcionado para ello, después de lo cual el programa genera un indicador de spam.

Pasemos por los posibles resultados:

  • Menos del 30%. La variante más ideal de spam. La cantidad óptima de palabras clave ha sido utilizada, y están distribuidas uniformemente a lo largo del texto. Este contenido es beneficioso para los usuarios y para la optimización.
  • 30-60%. La variante más comúnmente encontrada. La optimización del contenido ha sido bien ejecutada. Los sistemas de búsqueda no aplicarán filtros para el sitio dado. El texto es útil y relevante.
  • 60% y más. Esta variante se conoce como sobre-spam. Tal texto difícilmente tiene valor para el lector, y es probable que los motores de búsqueda bajen su posición en los resultados de búsqueda.

Un poco más adelante, discutiremos qué otros servicios se pueden usar para determinar los niveles de spam.

Los Filtros Más Populares en los Sistemas de Búsqueda

El sistema de búsqueda Yandex se involucra activamente en la optimización de sitios, aunque no hable directamente sobre ello. Veamos los filtros que se aplican actualmente para este propósito.

“Sobre-spam”

Se utilizó por primera vez en el invierno de 2010, y se considera un filtro basado en consultas. También se llama “bonificación” o “-20”. Se enfoca sólo en una palabra clave; como resultado, su posición puede caer hasta 25 puntos. Este filtro puede manipularse fácilmente, simplemente alterando la frase clave. Por ejemplo, reemplazando “Comprar un traje deportivo” por “Comprar trajes deportivos” o “trajes son deportivos para comprar.”

“Sobre-optimización”

Este filtro surgió a finales de 2011, y influye completamente en todo el documento. Es decir, cuando se aplican limitaciones a una página, todo el grupo de consultas cae significativamente. En última instancia, la posición disminuye entre 10-15 niveles, y la página cae inmediatamente de la lista del TOP-10. Para evitar afectar el filtro dado, es esencial reescribir completamente el texto y reducir su volumen.

“Nuevo”

Comenzó a aplicarse por primera vez a mediados de 2014. Consolida dentro de sí algunas funciones de los dos filtros descritos. Si aparece un indicador altamente spam bajo su aplicación, la página prácticamente desaparece de los resultados de búsqueda. En este caso, todo el sitio sufre, ya que su posición también se vuelve invisible. Para solucionar esto, ya sea que deba reescribirse todo el artículo o eliminarse un tercio del material, corregir errores y reducir la cantidad de palabras clave.

“Panda”

Apareció en 2011, y su principal objetivo es regular los resultados de calidad de las búsquedas para los usuarios que buscan algo. Gracias a este filtro, se forma un ranking de la relevancia de los recursos web. Cuanta mayor frecuencia de uso tenga un sitio, mejor será su lugar. Pero si resulta que la página contiene información con spam, está sobre-optimizada y contiene errores en el texto, su posición bajará hacia el final.

El filtro “Panda” también verifica la adecuación de la masa de referencia y controla cuánto tiempo pasaron los usuarios en la página y con qué frecuencia la visitaron. Para evitar banderas de Panda, el sitio mismo necesita ser mejorado; es decir, debe hacerse cómodo y comprensible para los usuarios. También es necesario agregar sólo artículos únicos y altamente beneficiosos al sitio.

“Colibrí”

El filtro llamado “Colibrí” comenzó a funcionar en 2013. Supera significativamente a los filtros anteriores en nivel de “intelecto”, ya que es capaz de interpretar consultas lógicas de una persona. Notablemente, influye en el tráfico del sitio, mejorando la posición de aquellos recursos que tienen un indicador de relevancia más alto. Esto es más una ventaja que una desventaja, por lo que filtrar a través de Colibrí no es nada malo. Para corresponder con los deseos de Colibrí, es necesario publicar en el recurso web información correcta, directa y correcta que responda directamente a la consulta.

En Conclusión, Considerando Aplicaciones de Filtros:

  • En el mundo moderno, los textos diseñados para individuos laborales no tienen ningún valor y pueden dañar tu sitio.
  • Cuantas más palabras clave uses en un texto, más prohibiciones se te impondrán.
  • Para obtener una posición superior en los resultados de búsqueda, necesitas presentar textos únicos y útiles sin errores.
  • La asistencia del sitio aumenta cuando se colocan en él imágenes, diagramas y otros componentes multimedia.

¿En Qué Servicios Se Puede Verificar el Spam?

Te contaremos sobre dos de los servicios más solicitados y fáciles de usar para la verificación de spam – TEXT.RU y ADVEGO.COM.

TEXT.RU

Este sitio destaca por su interfaz fácil de usar y apariencia externa atractiva. Al ingresar al sitio, necesitas ir a la sección de “análisis SEO.” Luego debes pegar tu texto en la ventana emergente y esperar unos segundos. Tomaremos, por ejemplo, un fragmento de texto del artículo actual que estás leyendo y lo verificaremos para spam y otras características.

Como puedes ver, el indicador de spam es prácticamente ideal. No hay exceso de spam, lo que significa que este artículo es informativo, útil y correcto. Las palabras de spam resaltadas aquí han sido marcadas en violeta, y también están listadas por separado en la tabla.

Si hay algún problema con el texto, se puede modificar directamente en el sitio, después de lo cual puede ser verificado nuevamente.

ADVEGO.COM

Este es el segundo servicio en línea más popular y gratuito para la verificación. También necesitas seleccionar “análisis SEO del sitio” aquí, después de lo cual pegar el texto y esperar exactamente un par de segundos. Presta atención a dos indicadores – densidad clásica y académica. En nuestro caso, también está registrado dentro de los límites de la norma hasta el 15%. A continuación, a menudo puedes ver la frecuencia de cada palabra.

Naturalmente, podrías tener una pregunta respecto a la disparidad. ¿Por qué muestra un 19% en Text.ru y un 65.6% completo en Advego? La razón está en los diferentes métodos de cálculo. Sin embargo, para Advego, el indicador ideal se considera que está en el rango del 55-75%, por lo tanto, el texto está registrado dentro de los límites de la norma.

ISTIO.COM

Además de esto, proponemos un servicio más gratuito que destaca por su simplicidad. Necesitas ingresar el texto y hacer clic en el botón “Análisis”. Al igual que los servicios anteriores, aquí también se ofrece un sistema de cálculo personalizado. Puedes ver con qué frecuencia se repiten cada una de las palabras, evaluar la densidad de spam e identificar palabras que necesitan ser reemplazadas.

Este servicio también tiene algo interesante en él. Esta sección está bajo el nombre de “Mapa de Texto”. Allí, puedes ver todas las palabras repetidas. Las que aparecen con más frecuencia tienen el tamaño más grande. Gracias a esto, podrás evaluar fácilmente la densidad.

Qué Hacer Respecto al Sobre-Spamming

Si el texto en la página no cumple con los requisitos del sistema de búsqueda, será marcado. Por lo tanto, debes refinarlo y asegurarte de que está ideal. Puedes intentar simplemente reemplazar palabras o modificar sus terminaciones. Pero esto puede ayudar sólo en casos donde la página cae bajo un solo filtro. Si hay múltiples filtros, tendrás que hacer un esfuerzo significativo. Enumeremos las principales maneras de deshacerte del spamming.

Usando Sinónimos

Aquí necesitarás un buen recurso de vocabulario o sitios web especializados donde puedas encontrar sinónimos. Las palabras que aparecen con más frecuencia en tu texto deben ser tomadas y reemplazadas por sinónimos. La desventaja consiste en que no cada palabra cederá fácilmente a un sinónimo. Si “hermoso” puede cambiarse a “atractivo,” “bonito” o “encantador,” encontrar un sinónimo para “diabetes de azúcar” es poco probable que suceda.

Reducir el Volumen del Texto

Este método no siempre funciona, pero a veces da frutos. Puedes eliminar información extraña, y junto con ella, el spam también se irá. De este modo, sólo la información más importante permanecerá en el texto. Puedes revertir esto – agregar palabras, que también disminuirán el spam. Pero en este caso, el texto puede terminar siendo complicado y suelto.

Aumentar las Distancias Entre Palabras Clave

El indicador de spam no solo se ve influenciado por la cantidad de palabras clave, sino también por su densidad, esparcida por el texto. Asegúrate de que hay 400-500 caracteres entre las “palabras clave”.

Reformular Todo el Texto

En general, necesitas hacer una reescritura de tu texto. Sin embargo, esto no siempre produce un resultado rápido y de calidad, ya que reformular tus propios pensamientos puede ser un desafío. Lo principal es conservar todas las palabras clave necesarias y el significado general del texto.

Reescritura Completa del Material

Si has intentado todo, pero el spam sigue marcándose en rojo, intenta borrar secciones enteras e incluso todo el texto y reescribirlas. Sí, puede tomar mucho tiempo, pero finalmente el texto probablemente resultará perfecto. Para verificar tu material, puedes usar dos recursos más – Glavred y Turgenev. Con su ayuda, puedes entender cuán legible es tu texto para los humanos. Si allí todo está bien, puedes colocar con confianza tu texto en el sitio. Los sistemas de búsqueda definitivamente lo encontrarán aceptable.

Conclusión

Se podría decir que hoy en día el problema del spam ha pasado al olvido. Y en esto, los filtros usados por los sistemas de búsqueda han jugado un papel significativo. Gracias a que los redactores han comprendido que sus textos necesitan ser de alta calidad, han aprendido a crear materiales beneficiosos. Pero si aún no te has unido a sus filas, espero que este artículo haya sido útil para ti. ¡Aprende y esfuerza por mejorar cada día!

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