Collibri est un algorithme moderne de Google

Les moteurs de recherche utilisent des algorithmes spécifiques pour aider les utilisateurs à obtenir l’information la plus fiable et pertinente. L’un de ceux-ci est le “Collibri” de Google. Cet algorithme est moderne et de haute technologie, aidant à filtrer minutieusement toutes les données et à sélectionner précisément celles qui conviennent le mieux.

Ce que représente l’algorithme Collibri

Les algorithmes de recherche sont les méthodes qu’utilise Google pour examiner instantanément de nombreuses pages dans les résultats de recherche et fournir le meilleur à l’utilisateur. Collibri est considéré comme un géant de la recherche car il aide à rechercher des informations sur Internet de manière plus productive. L’algorithme doit son nom à sa rapidité — comme un colibri, il accomplit rapidement et précisément sa tâche.

Vous vous demandez peut-être ce qui est arrivé à l’algorithme “PageRank” ? Nous vous assurons qu’il n’a pas disparu ; il est simplement devenu l’une des 200 parties de Collibri. Ensemble, ils prennent en compte de nombreuses nuances, y compris l’importance des liens vers les pages web, ce qui permet d’extraire les pages de la meilleure qualité possible.

Ce que l’émergence de l’algorithme Collibri nous indique

Collibri est un excellent moyen d’améliorer les résultats de recherche. Il peut être comparé à une vieille voiture qui a un moteur apparemment bon mais qui ne peut pas fonctionner avec de l’essence sans plomb. Et lorsque vous remplacez le moteur obsolète par un moteur moderne, la voiture semble immédiatement voler plutôt que rouler. C’est l’effet qu’a eu Hummingbird.

Les innovations comme Collibri n’apparaissent pas très souvent. L’algorithme Caffeine a apporté quelques transformations importantes en 2010. Mais sa tâche n’était pas de travailler avec les données obtenues, mais d’augmenter la vitesse de leur découverte (indexation). Comme l’a déclaré Amit Singhal de Google, les derniers grands changements d’algorithme avant cela remontaient à 2001.

Ici, il convient de mentionner les algorithmes bien connus appelés Panda et Penguin. Quels sont leurs avantages et inconvénients ? En fait, ce ne sont que des transformations dans l’algorithme existant, pas un produit complètement nouveau. Rappelez-vous, nous avons parlé d’un moteur de voiture ? Eh bien, Panda et Penguin sont juste des remplacements pour la pompe à essence ou le filtre à huile. Et Collibri peut être comparé à un moteur nouveau et moderne. Mais en même temps, ce moteur contient des pièces anciennes (comme les anciens algorithmes mentionnés précédemment).

Pourquoi des anciennes pièces ont-elles été laissées dans Collibri ? Parce qu’elles ont prouvé leur efficacité, elles fonctionnent, et il n’est pas nécessaire de les changer ou de les transformer. Les “pièces” qui sont devenues obsolètes ont été remplacées par des versions plus récentes et modernes. Dans l’ensemble, Collibri peut être comparé à une voiture. Il contient à la fois des “pièces” anciennes et modernes, mais il fonctionne parfaitement et remplit sa fonction de filtrer les pages trouvées par les moteurs de recherche. Le remplacement était nécessaire car son prédécesseur était trop obsolète et contenait des “pièces” très usées.

Capacités modernes de l’algorithme Collibri

Google a offert à ses utilisateurs une excellente option de recherche : la conversationnelle. C’est très pratique car parler est plus facile que taper, surtout si vos mains sont occupées. Par exemple, une personne fait une requête, “Où puis-je acheter un iPad 6 dans ma ville ?” Auparavant, les moteurs de recherche se concentraient sur les mots “acheter” et “iPad 6”, mais Collibri a été enseigné à trouver le sens caché dans cette requête. Si la géolocalisation est spécifiée sur votre appareil, l’algorithme vous aidera à trouver un iPad près de votre lieu de résidence.

Collibri comprend que l’iPad 6 est un modèle d’appareil spécifique et le recherchera spécifiquement. De plus, il tiendra compte du fait que vous cherchez un magasin physique. Grâce à ces capacités, Collibri devance largement les autres algorithmes qui ne trouvent des informations qu’en se basant sur des mots-clés. Hummingbird prête attention à chaque mot de la requête de recherche, mais analyse toute la phrase dans son ensemble et trouve la page la plus appropriée pour la personne. Les compétences de Collibri peuvent être appliquées à un grand nombre de pages sur Internet qui ne sont pas