Mennyire jól ismeri fel a Google kereső a kapcsolódó szavakat?

Mennyire jól ismeri fel a Google kereső a kapcsolódó szavakat?
Mennyire jól ismeri fel a Google kereső a kapcsolódó szavakat?

A Google képviselője – John Mueller rendszeresen részt vesz a kifejezetten webmesterek számára rendezett videókonferenciákon. Ezeken az összejöveteleken a szakértő nemcsak a közönség sürgető kérdéseire ad választ, hanem fontos SEO-megfigyeléseket és jelentős innovációkat is megoszt. A legutóbbi találkozón jelentős időt szenteltek annak megvitatására, hogy mennyire jól van finomítva a Google kereső szinonimákat felismerő mechanizmusa, és milyen szerepet játszanak az emberek ebben a folyamatban.

Egy munkamegbeszélés során Muellert megkérdezték, hogyan ismeri fel a keresőmotor a szinonimákat – a folyamat automatikusan valósul meg, vagy külön erre képzett személyek egyszerűsítik a feladatot azáltal, hogy összefüggéseket teremtenek a szavak között? Egyértelműsítették, hogy az összes eljárási momentum szabályozása automatikusan történik; így az “élő munkaerő” bevonására egyáltalán nincs szükség.

Mueller személyes véleményét is megfogalmazta ezzel kapcsolatban: “Mint ahogy én tájékozott vagyok, a szinonim tömbök racionalizálását olyan mechanizmusok támogatják, amik hatékonyan helyettesítik a kézi munkát. Olyan célcsoportok létrehozása, amelyek egy szinonima táblázat kialakításával foglalkoznának – teljesen hatástalan megoldás. Az adatok teljes mennyiségének feldolgozása és rendezése évekig, ha nem évtizedekig tartana.”

Fontos megérteni, hogy a Google rendszer heti szinten a keresési lekérdezések mintegy 10-15%-a teljesen új. Még ha egy ember maximális erőfeszítéseket is tenne, akkor sem lenne képes elemezni az anyag felét sem.

A feltett kérdés megválaszolásakor Mueller utalt a Google egyik mérnökére, konkrétan Paul Haahr-ra. 2019-ben az említett szakember részt vett egy videókonferencián, ahol részletesen elmagyarázta, hogyan működik a szinonimakereső rendszer. Mueller javasolja a fiatal webmestereknek, hogy nézzék meg a felvételt, mivel Haahr a szinonima szervezésének sémáját modernizálja, világosabbá vagy kevésbé egyértelművé teszi, és valóban hasznos betekintéseket oszt meg a videóban.

Ezen felül Mueller hangsúlyozta, hogy az automatikus rendszer nem mindig működik hibátlanul; néha hibák fordulnak elő, amikor parancsok alakulnak ki, majd rá következőleg végrehajtási változások. Emiatt a Google nem hagyja teljesen figyelmen kívül a visszajelzési mechanizmust. A támogatás a lehetőségek határain dolgozik; képzett szakértők dolgozzák fel minden felhasználói megkeresést, figyelembe véve az ügyfél visszajelzéseit a felmerülő hiányosságok kiküszöbölésére.

Szólj hozzá

Kapcsolódó bejegyzések

Like
Bizalomépítés Google-szemmel: A hírnév és átláthatóság szerepe
Bizalomépítés Google-szemmel: A hírnév és átláthatóság szerepe

Bizalomépítés Google-szemmel: A hírnév és átláthatóság szerepe

A Google által aktívan népszerűsített E-E-A-T koncepció (Élmény, Szakértelem, Hitel, Megbízhatóság) mellett további két tényező határozza meg jelentősen a bizalmat egy márka vagy egyén iránt az interneten – a hírnév és az átláthatóság. Ezek a kritikus fontosságú elemek gyakran figyelmen kívül maradnak, pedig kulcsfontosságúak a megbízhatóság bizonyításában a keresőmotor algoritmusai számára. Hírnév mint a siker […]

Like
A Google Analytics 4 kiküszöböli az évek óta fennálló eltéréseket a jelentésekben a Google Hirdetések segítségével
A Google Analytics 4 kiküszöböli az évek óta fennálló eltéréseket a jelentésekben a Google Hirdetések segítségével

A Google Analytics 4 kiküszöböli az évek óta fennálló eltéréseket a jelentésekben a Google Hirdetések segítségével

Annak érdekében, hogy teljes mértékben összhangban legyenek a kulcsfontosságú mutatók a hirdetési ökoszisztéma termékei között, a Google új alapvető megközelítést vezet be a felhasználói műveletek követésére és osztályozására a Google Analytics 4-ben. A korábbi “konverzió” koncepcióját elhagyják d ahelyett a felhasználói tevékenységet “kulcsesemények” alapján fogják elemezni. Ennek a terminológiai egységesítésnek köszönhetően végre megszűnik az egyik […]

Like
Mesterséges Intelligencia Integrációja a Google Maps-ben
Mesterséges Intelligencia Integrációja a Google Maps-ben

Mesterséges Intelligencia Integrációja a Google Maps-ben

Modern Technológiák a Kényelem Érdekében A pontos és működőképes adatok jelentősége a helyszínekről, vállalatokról és szolgáltatásokról napról napra nő. Ez különösen igaz nagyobb városokra és utazókra. A Google, a térkép szolgáltatások területének vezetője, új lépést tesz terméke fejlesztésében – a mesterséges intelligencia (MI) integrációját a Google Maps-be. Ez az új innováció célja az alapvető információk […]

Like
A keresési lekérdezések típusai: A hatékony SEO stratégia kulcsa
A keresési lekérdezések típusai: A hatékony SEO stratégia kulcsa

A keresési lekérdezések típusai: A hatékony SEO stratégia kulcsa

Mint a SEO területén dolgozó szakember, tisztában vagy azzal, hogy a sikeres keresőoptimalizálási stratégia kulcsfontosságú eleme az interneten információt kereső felhasználók különböző keresési lekérdezéseinek megértése. Ezeknek a lekérdezéseknek a mélyebb megismerése elengedhetetlen a tartalom és a weboldal struktúrájának hatékony kidolgozásához, valamint a célközönséget vonzani kívánó marketingkampányok felépítéséhez. A keresési lekérdezések fő típusai Három fő típusú […]