Google paaiškino, kaip paieškos sistema veikia su vaizdo įrašų turiniu
Google pakomentavo, kaip jos paieškos sistema apdoroja vaizdo failų turinį. Išsamiau tai buvo aptarta kovo mėnesio podcast’e „Search Off The Record“.
Produktų vadovas – Daniel Marshak, išskyrė šešias pagrindines duomenų rūšis, pritaikytas paieškos varikliui išgauti ir nagrinėti:
- garsas, skirtas vaizdo įraše randamų garsų ir žodžių atpažinimui;
- ženklai, simboliai ir antraštės, kurios segmentuoja vaizdo seką;
- vizualinė komponentė, apimanti gyvus ir negyvus objektus;
- struktūriniai duomenys, reikalingi paieškos sistemai suprasti vaizdo įrašą;
- struktūriniai duomenys, per kuriuos Google randa vaizdo seką;
- tekstiniai fragmentai po vaizdo įrašu.
Marshak ypač pabrėžė duomenų struktūrizavimą, nes paieškos sistema siekia giliau ištirti ir suprasti vaizdo turinį. Pasak šio įmonės atstovo, Google šiuo klausimu dar yra „tik ant ledkalnio viršūnės“.
Per podcast’ą Marshak taip pat pasidalino Google’s planais padidinti trumpų vaizdo įrašų kiekį paieškos rezultatuose. Ateityje ši forma galėtų būti naudojama kaip mokomoji medžiaga paieškos sistemos pagalba.