Collibri é um algoritmo moderno do Google
Os motores de busca utilizam algoritmos específicos para ajudar os usuários a obter as informações mais confiáveis e relevantes. Um desses é o “Collibri” do Google. Este algoritmo é moderno e de alta tecnologia, ajudando a filtrar minuciosamente todos os dados e selecionar precisamente aqueles que se encaixam melhor.
O que Representa o Algoritmo Collibri
Os algoritmos de busca são os métodos que o Google usa para revisar instantaneamente inúmeras páginas nos resultados de pesquisa e fornecer ao usuário a melhor opção. O Collibri é considerado um gigante das buscas porque ajuda a buscar informações na Internet de maneira mais produtiva. O algoritmo recebeu esse nome devido à sua velocidade—como um beija-flor, ele realiza sua tarefa rapidamente e com precisão.
Você pode estar se perguntando, o que aconteceu com o algoritmo “PageRank”? Nós asseguramos que ele não desapareceu; apenas tornou-se uma das 200 partes do Collibri. Juntos, eles consideram muitos nuances, incluindo a importância dos links para as páginas da web, permitindo extrair as páginas de maior qualidade.
O que Nos Diz o Surgimento do Algoritmo Collibri
O Collibri é uma excelente maneira de melhorar os resultados de busca. Pode ser comparado a um carro antigo que tem um motor aparentemente bom, mas não pode funcionar com gasolina sem chumbo. E quando você substitui o motor desatualizado por um moderno, o carro imediatamente parece que está voando em vez de dirigindo. Esse é o efeito que o Collibri teve.
Inovações como o Collibri não aparecem com muita frequência. O algoritmo Caffeine fez algumas importantes transformações em 2010. Mas sua tarefa não era trabalhar com os dados obtidos, mas aumentar a velocidade de encontrá-los (indexação). Conforme afirmado pelo executivo do Google, Amit Singhal, as últimas grandes mudanças nos algoritmos antes desse acontecimento foram realizadas em 2001.
Aqui, vale mencionar os conhecidos algoritmos chamados Panda e Penguin. Quais são seus prós e contras? De fato, eles são apenas algumas transformações no algoritmo já existente, não um produto completamente novo. Lembra-se de quando falamos sobre um motor de carro? Bem, o Panda e o Penguin são apenas substituições para a bomba de combustível ou o filtro de óleo. E o Collibri pode ser comparado a um motor novo e moderno. Mas ao mesmo tempo, esse motor contém peças antigas (como os algoritmos antigos mencionados).
Por que as peças antigas foram deixadas no Collibri? Porque elas provaram sua eficácia, funcionam e não há necessidade de mudá-las ou transformá-las. As “peças” que ficaram obsoletas foram substituídas por novas e mais modernas. No geral, o Collibri pode ser comparado a um carro. Ele contém tanto “peças” antigas quanto modernas, mas funciona excelentemente e cumpre sua função de filtrar páginas encontradas pelos motores de busca. A substituição foi necessária porque seu antecessor estava muito desatualizado e continha “peças muito desgastadas.”
Capacidades Modernas do Algoritmo Collibri
O Google ofereceu aos seus usuários uma excelente opção de busca—conversacional. Isso é muito conveniente porque falar é mais fácil do que digitar, especialmente se suas mãos estiverem ocupadas. Por exemplo, uma pessoa faz uma consulta, “Onde posso comprar um iPad 6 na minha cidade?” Anteriormente, os motores de busca focavam nas palavras “comprar” e “iPad 6,” mas o Collibri foi ensinado a encontrar o significado oculto nessa consulta. Se a geolocalização foi especificada no seu dispositivo, o algoritmo ajudará a encontrar um iPad próximo ao seu local de residência.
O Collibri entende que o iPad 6 é um modelo específico de dispositivo e o procurará especificamente. Além disso, levará em conta que você está procurando por uma loja física. Graças a tais capacidades, o Collibri supera significativamente outros algoritmos que encontram informações apenas por palavras-chave. O Collibri presta atenção a cada palavra na consulta de pesquisa, mas analisa a frase inteira e encontra a página mais adequada para a pessoa. As habilidades do Collibri podem ser aplicadas a um vasto número de páginas na Internet que não são
