Google Smart Shopping und Kampagnensegmentierung
Google Shopping ist eine effektive Plattform, um potenzielle Kunden und Käufer von Waren und Dienstleistungen anzuziehen. Daher ist es wichtig zu wissen, wie man damit arbeitet.
Google Shopping bietet eine Art Marketingkampagne, die es Nutzern ermöglicht, alle notwendigen Informationen vor dem Klick auf ein Produkt zu erhalten, einschließlich Fotos, Ladenbewertungen, Produktnamen, Preise, Rabattprogramme usw. Anzeigen werden auf mehreren Quellen veröffentlicht: Suchergebnisse, Google Shopping, “Produkte”, YouTube.
Google Smart Shopping – Unterscheidungsmerkmale und Schlüsselkonzepte
Smart Shopping ist eine der neuesten Arten von Google-Werbekampagnen. Es nutzt maschinelles Lernen, um nicht nur die Anzahl der benötigten Arbeitsstunden zur Optimierung von Kampagnen zu reduzieren, sondern auch, um in kurzer Zeit viel mehr Arbeit zu leisten. Werbetreibenden müssen nur das Kampagnenlogo und die Produktinformationen hochladen, das Kampagnenziel und Budget festlegen, und Smart Shopping-Kampagnen kümmern sich um den Rest mit automatisierten Geboten und Anzeigenplatzierung. Somit sind intelligente Produktlisten speziell für Werbetreibende mit kleineren Budgets und weniger Zeit für strategisches Anzeigenmanagement konzipiert.
Hinweis! Smart Shopping-Kampagnen sind ein effektiver und beliebter Untertyp der Shopping-Kampagnenplattform. Ihr Hauptunterscheidungsmerkmal ist die Nutzung von maschinellem Lernen. Es ist nicht möglich, direkt auf das Funktionieren von smarten Kampagnen Einfluss zu nehmen, aber es ist möglich, sie so gut wie möglich vorzubereiten, bevor sie gestartet werden.
Segmentierung von Smart Shopping-Kampagnen
Die Untersuchung dieses Themas wirft viele Fragen auf. Viele verstehen nicht, ob es notwendig ist, alle Produkte in eine Kampagne zu kombinieren, oder ob es besser ist, eine Segmentierung nach Kategorien oder anderen Parametern zu wählen. Deshalb ist es wichtig, alle Merkmale von smarten Kampagnen und ihren Algorithmen zu studieren.
Eine smarte Kampagne für alle Produkte
Bevor Produkte in einer Kampagne zusammengefasst werden, muss sichergestellt sein, dass es keine anderen Optionen gibt, die mit den spezifischen Gegebenheiten der Nische zusammenhängen. Gleichzeitig könnte eine solche Methode, wie das teilweise Starten von Online-Shop-Produkten, nicht immer geeignet sein. Das liegt daran, dass bei einer großen Vielfalt des Sortiments die Nutzung von Produkten in einer Kampagne als unkorrekt und unangemessen gilt. Google selbst vertritt diese Ansicht in den Marketingeinstellungen. Unter solchen Umständen wird die Anzeige nicht durch die maximale Relevanzbewertung hervorgehoben. Daher spielt die Segmentierung eine wichtige Rolle.
Mehrere Kampagnen mit unterschiedlichen Parametern
Das Erstellen von smarten Kampagnen in den Google Ads-Tools ist begrenzt. Die maximale Anzahl ist 100. Die Effektivität solcher Umfänge wird jedoch nur in einem Fall erreicht – wenn jede Kampagne ihr eigenes spezifisches Produkt oder eine Produktgruppe hat, und diese dürfen sich nicht überschneiden.
Zum Beispiel wird empfohlen, zum Testen und Analysieren verschiedener strategischer Richtungen bei Geboten 5 Produkttypen und höchstens zwei Kampagnen zu verwenden. Diese Option ist möglich unter der Strategie des maximalen numerischen Werts, der einer definierten Konversion zugewiesen wird, um deren Einfluss auf das Geschäft weiter zu untersuchen. Das Testen ist auch akzeptabel, um die Ziel-Profitabilität zu untersuchen.
Die Lösung ist einfach, dennoch ist ein Merkmal wichtig – Kampagnen ähneln denen von Wettbewerbsunternehmen. Ein solcher Wettbewerbskampf wirkt sich auf die Reduzierung der Rentabilität aus. Der Wettbewerb wird hoch sein, wenn Kampagnen auch nur einen Produkttyp gemeinsam haben. Wenn sie alle gleichzeitig funktionieren, werden sie in der Anzahl der Anzeigen begrenzt sein. Ein solches Problem kann in einer Kampagne oder in zwei gleichzeitig auftreten.
Was sind die Folgen von niedrigen Volumina an Anzeigen oder Klicks? Google hat mehrere Geheimnisse, die nur einem sehr kleinen Prozentsatz von Verlegern bekannt sind. So kann sich die Situation beispielsweise in mehrere Richtungen entwickeln.
- Wenn das Volumen der Klicks und das Verhältnis des Volumens von Ressourcennutzern, die Zielaktionen ausgeführt haben, zu dem Gesamtvolumen der die Website besuchenden Nutzer (prozentualer Wert), sich durch große Werte unterscheiden, wird die Anzeige durch hohe Effizienz und Relevanz für den Nutzer gekennzeichnet.</li>
- Bei ungünstigen Indikatoren wirkt sich das System negativ auf das Konto aus. Wettbewerber werden die Vorteile haben. Zum Beispiel wird die Anzahl der Anzeigen reduziert, und die der Wettbewerber wird erhöht. Der gleiche Algorithmus gilt für andere Indikatoren.</li>
Dies ergibt sich aus einem signifikanten Rückgang des Effizienzmetriks. Wenn intelligentes Bieten verwendet wird, werden alle Aktionen automatisiert. Wird manuelles Management angewendet, werden alle Bietaktionen manuell durchgeführt. Beide Optionen beeinflussen jedoch die Erhöhung der Gebote.
Achtung! Der Standard-Google-Shopping-Dienst wird eine ideale Lösung für Probleme in Fällen sein, in denen es erforderlich ist, zwei oder mehr Kampagnen mit unterschiedlichen Parametern für identische Produktkategorien zu aktivieren. Dies wird keinen Wettbewerb mit smarten Kampagnen verursachen.
Segmentierung abhängig von Kategorien
Diese Option ist am einfachsten und effektivsten, wenn eine Trennung von Produkten für Google Smart Shopping erforderlich ist. Da jedes Produkt seine eigenen Parameter wie Ziel-Effizienz und Profitabilitätsmetrik hat, ist dieser Ansatz besonders gefragt. Er kann in vielen Strategien verwendet werden, einschließlich Target ROAS.
Wenn ein Unternehmen oder eine Firma den Verkauf von Computern und deren Komponenten betreibt, hat jedes Produkt aus dem Sortiment seine eigenen Kosten. Aufgrund dessen gehören sie zu unterschiedlichen Preiskategorien. Sie unterscheiden sich jedoch durch ihre eigenen Margenraten. Unter solchen Umständen ist ein Target ROAS für alle unakzeptabel.
Zum Beispiel wird es ineffektiv sein, sich auf Marketingkomponenten zu konzentrieren, da der Gewinn minimal sein wird. Anzeigen zeigen keine Computer, was die Rentabilität stark beeinträchtigen wird. Das umgekehrte Verständnis kann mit diesem Beispiel betrachtet werden. Wenn der Fokus nur auf Computern liegt, wird die Anzeige keine Komponenten einschließen. Dadurch wird die Effektivität des Verkaufs nur vom ersten Produkttyp aus erfolgen.
Rat! Um alle aufgelisteten Probleme auszuschließen, stellen Sie sicher, dass eine Kategorie von Waren einer Kampagne entspricht.
Segmentierung basierend auf Produktpotenzialen
Ein effektiver Weg, um smarte Kampagnen zu segmentieren, basiert auf den Konversionsraten der Produkte.
In einigen Situationen kann es sich herausstellen, dass einige der Produkte besser abschneiden als andere. In diesem Fall gibt es keine Effizienz bei der Werbung für die zweite Gruppe. Unter solchen Umständen sollten Produkte mit einer Konversionsrate in eine separate Kampagne verschoben werden. Dieser Algorithmus gilt, wenn nach der Marketinganalyse klar wird, dass eine Werbekampagne erhebliche Verluste verursacht, da einige der Waren aufgrund ihres seltenen Erscheinens in der Werbung erhebliche Verluste verursacht.
Fazit: Schlüssel zum Lernen
Derzeit führen smarte Shopping-Kampagnen, die auf maschinellem Lernen basieren. Wenn also die Auswahl der Produkte im Online-Shop klein ist, könnte die Nutzung von Google Smart Shopping die beste Lösung sein, um das Funktionieren anderer Kampagnen zu stoppen. Dadurch wird jede Störung im Lernprozess verhindert.
In anderen Umständen ist es notwendig, eine spezifische Produktgruppe zu wählen, die keinem Kampagnentyp angehört. Diese Regel gilt für Standard-, smarte und Remarketing-Typen. Die einzige Nuance ist, dass solche Anforderungen nicht für Marketing vom Suchtyp gelten.
