Google Smart Shopping і сегментування кампаній

Google Shopping – ефективна платформа для залучення потенційних користувачів і покупців товарів та послуг. Тому важливо знати алгоритм роботи з нею. Гугл шопінг пропонує такий вид маркетингової кампанії, який дає змогу користувачеві до кліка на товар отримати всю необхідну інформацію, включно з: фотографіями, рейтингом магазину, назвами продукції, вартістю, знижковими програмами тощо. Рекламні оголошення публікуються на декількох джерелах: пошукова видача, Google Покупки, сторінка “Товари”, YouTube.

Google Smart Shopping – відмінні характеристики та головні поняття

Розумні покупки – це один з новітніх типів рекламних кампаній Google. Тут використовується машинне навчання, щоб не тільки скоротити кількість людино-годин, необхідних для оптимізації кампаній, а й зробити набагато більше роботи за короткий проміжок часу. Рекламодавцям потрібно просто завантажити логотип кампанії та інформацію про продукцію, і ввести мету своєї кампанії та бюджет, а Smart Shopping Campaigns подбає про все інше за допомогою автоматичного призначення ставок і розміщення оголошень. Таким чином, розумні товарні оголошення створені спеціально для рекламодавців з невеликими бюджетами і меншою кількістю часу для стратегічного управління рекламою. На замітку! Smart Shopping Campaigns – це ефективний і популярний підтип платформи торгових кампаній. При цьому його головна відмінна риса полягає у використанні навчання машинного типу. Надавати прямий вплив на функціонування розумних кампаній не можна, проте максимально підготувати їх до запуску можливо.

Сегментація розумних торгових кампаній

Вивчення цієї теми призводить до появи безлічі запитань. Багато хто не розуміє, чи необхідно об’єднувати всі товари в одну кампанію, чи краще зробити вибір на користь поділу за категоріями або іншими параметрами. Тому важливо вивчити всі особливості смарт-кампаній та їхні алгоритми.

Одна розумна кампанія на всю продукцію

Перед об’єднанням продукції в одну кампанію необхідно переконатися, що інших варіантів, пов’язаних з особливістю ніші, немає. При цьому такий спосіб, як частковий запуск продукції інтернет-магазину, не завжди підходить. Це пов’язано з тим, що за великої різноманітності асортименту, застосування товарів в одній кампанії вважається некоректним і недоцільним. Такої ж думки щодо налаштування маркетингу дотримується сама платформа Google. За таких обставин оголошення не відрізнятиметься максимальним показником релевантності. Тому сегментація відіграє одну з головних ролей.

Кілька кампаній з різноманітними параметрами

Створення смарт-кампаній в інструментах Google Ads обмежене. Найвищий показник – 100. Однак результативність таких обсягів буде досягнута тільки в одному випадку – якщо в кожній кампанії буде свій певний товар або група продукції. При цьому вони між собою не повинні повторюватися. Наприклад, для тестування та аналізу різних стратегічних напрямів під час призначення ставок рекомендується використовувати 5 видів продукції і не більше двох кампаній. Такий варіант можливий при стратегії максимального числового значення, присвоєного певній конверсії для подальшого вивчення впливу на бізнес. Тестування прийнятне і за необхідності вивчення цільової рентабельності. Рішення просте, проте важлива одна особливість – кампанії аналогічні фірмам конкурентам. Подібна конкурентна боротьба впливає на зниження рентабельності. Конкуренція буде високою при збігу у кампаній навіть одного виду продукції. Якщо при цьому вони всі функціонують паралельно, то будуть обмежені в показах. Виникнути подібна проблема може як в одній кампанії, так і в двох одразу. Які наслідки від низьких обсягів показів або кліків? У Google є кілька секретів, які відомі дуже низькому відсотку видавців. Так, наприклад, ситуація може розвиватися за кількома напрямками.

• Якщо обсяг кліків і відношення обсягу користувачів ресурсу, які виконали цільові дії, до загального обсягу користувачів, які відвідали сайт (відсотковий показник), вирізняються великими показниками, то реклама вирізнятиметься високою ефективністю і релевантністю для користувача.
• За несприятливих показників система негативно вплине на акаунт. Перевага буде у конкурентів. Наприклад, обсяг показів реклами буде зменшено, а у конкурентів збільшено. Той самий алгоритм стосується й інших показників.

Виникає подібне через значне зменшення показника ефективності. Якщо використовується інтелектуальне визначення ставок, то всі дії автоматизовані. Якщо застосовується ручне управління, то всі дії зі ставками відбуваються в ручному режимі. Однак обидва варіанти вплинуть на підвищення ставок. Зверніть увагу! Стандартний сервіс Google Shopping буде ідеальним розв’язанням проблем у тому разі, якщо необхідно активувати дві та більше кампаній із різними параметрами для ідентичних категорій продукції. При цьому не виникне конкуренція зі смарт-кампаніями.

Сегментація залежно від категорій

Подібний варіант виступає найбільш легким і ефективним за необхідності поділу продукції для Google Smart Shopping. Оскільки у кожної продукції є свої параметри, наприклад, цільова ефективність і показник рентабельності, то такий підхід користується особливим попитом. Його можна використовувати в багатьох стратегіях, включно з Target ROAS. Якщо підприємство або фірма займається реалізацією комп’ютерів і комплектуючих до них, то кожен продукт з асортименту матиме свою відмінну вартість. Через це вони належатимуть до різних цінових категорій. Однак вони відмінні за своєю маржинальністю. За таких обставин не припустиме застосування одного Target ROAS для всіх. Наприклад, буде неефективно робити наголос на маркетинг комплектуючих, оскільки прибуток буде мінімальним. Реклама не буде показувати комп’ютери, а це завдасть серйозного удару по рентабельності. Такий самий приклад можна розглянути у зворотному розумінні. Якщо робити наголос тільки на комп’ютери, то реклама не включить комплектуючі. У результаті ефективність продажів буде тільки від першого типу товарів. Порада! Щоб виключити всі перераховані проблеми, необхідно переконатися, що одній категорії товарів відповідає одна кампанія.

Сегментація на основі потенціалів продукції

Ефективний спосіб поділу смарт-кампаній – залежно від коефіцієнта конверсії продукції. У деяких ситуаціях може вийти так, що частина продукції показує себе краще, ніж інші товари. При цьому ефективності в рекламуванні другої групи немає. За таких обставин, продукцію з коефіцієнтом конверсії, слід перенести в окрему кампанію. Такий алгоритм дії застосовується коли після аналізу маркетингових рішень з’ясовується, що рекламна кампанія зазнає значних збитків через рідкісну появу якоїсь частини товарів у рекламі.

Підбиття підсумків: головне для засвоєння

У цей період першість належить розумним торговим кампаніям, які функціонують на основі машинного навчання. Так, якщо вибір продукції в інтернет-магазині невеликий, то під час використання Google Smart Shopping найкращим рішенням стане зупинити функціонування інших компаній. Це дасть змогу усунути будь-які втручання в процес навчання. За інших обставин, вибирати необхідно певну групу продукції, яка не належить до жодного з типів кампаній. Це правило стосується стандартного, розумного і ремаркетингового виду. Єдиний нюанс – подібні вимоги не мають відношення до маркетингу пошукового типу.