De Analytics Universal a Google Analytics 4
El año pasado, los usuarios de Google supieron que la plataforma Universal Analytics dejaría de estar operativa a partir de julio de este año. Por lo tanto, todos los empleados de esta plataforma necesitan aprender a usar nuevas herramientas analíticas y enfocar sus habilidades en Google Analytics 4. Ambos sistemas tienen muchas diferencias, lo que hace que sea un desafío para los especialistas pasar de uno a otro. Hoy, discutiremos cómo difieren estas plataformas y qué dificultades pueden esperar los especialistas.
Principales Diferencias Entre Universal Analytics y Google Analytics 4
Echemos un vistazo a las diferencias entre estas plataformas para entender cuál es más adecuada para el trabajo.
La Recolección de Datos es Diferente
Cabe señalar que esta es quizás la diferencia más significativa. La recolección de datos en Universal Analytics se basa en las visualizaciones de página, mientras que en GA4, los eventos tienen prioridad. En la nueva plataforma, se capturará un evento por cada acción: cuando un usuario hace clic en cualquier botón, ve un sitio completo o una página específica, o cuando ocurre un error. En consecuencia, el trabajo analítico se vuelve más complejo; sin embargo, también ofrece la oportunidad de obtener más información sobre el comportamiento del usuario.
Se Predicen Compras Potenciales
En Google Analytics 4, todos los usuarios que visitan el sitio son rastreados automáticamente basándose en aquellos que completan una compra o realizan un pedido dentro de los próximos siete días. Esto significa que el sistema puede realizar un análisis detallado de los movimientos de cada usuario en el sitio y llegar a conclusiones sobre cuándo se comprará un producto. Gracias a tales funciones, se puede evaluar si la publicidad es efectiva y qué necesita añadirse, así como aprender a optimizar.
Se Recopila Más Información Sobre los Usuarios
El nuevo sistema puede reunir una variedad de información sobre los visitantes del sitio, como su ubicación, la tecnología utilizada para acceder al sitio, así como su edad y más. Esto permite la formación de grupos de usuarios y proporcionarles lo que desean.
Información Puede Ser Integrada en BigQuery
Para exportar varios datos para la elaboración de informes, ya no es necesario contar con herramientas suplementarias. Con esta función, se puede elaborar estrategias publicitarias más efectivas, así como preparar pronósticos basados en las acciones de los usuarios.
Los Datos No Se Almacenan Tanto Tiempo Como Antes
Si en Universal Analytics la información podía almacenarse indefinidamente, la nueva plataforma ha reducido este tiempo a 14 meses. Si, no obstante, necesitas analizar información por un período más prolongado, puedes utilizar un servicio especial conocido como BigQuery. Para mantener el acceso a todos los datos, es necesario exportarlos regularmente a BigQuery.
No Hay Separación en E-commerce
¿Cómo era esto en Universal Analytics? Este sistema recopilaba datos por separado. En la terminología convencional de comercio electrónico, solo era posible encontrar información sobre transacciones completadas. Si hablamos de comercio expandido, te permitía rastrear todas las acciones de un usuario completamente. Es decir, era visible qué productos una persona añadía a su carrito y eliminaba, así como qué categorías de artículos y productos individuales eran más frecuentemente interactuados, y cuándo se abandonaba el proceso de compra.
La nueva plataforma Google Analytics 4 no separa el e-commerce en dos categorías diferentes. Ofrece a los especialistas la oportunidad de familiarizarse con todos los datos simultáneamente.
También hay diferencias en el proceso de configuración, ya que GA4 utiliza varias configuraciones diferentes. Para reunir datos de ventas en línea, es necesario utilizar códigos de seguimiento distintos, así como nombres de configuración apropiados dentro del propio código. Todas estas transformaciones están documentadas.
Cómo Hacer la Transición de la Antigua Plataforma a GA4
Si siempre has usado Universal Analytics, es probable que la transición a la nueva plataforma no sea fácil para ti. Esto se debe principalmente a la interfaz completamente diferente, y todas las habilidades que poseías podrían no ser aplicables.
Sin embargo, si aún deseas comenzar a usar GA4, sigue este algoritmo:
- Familiarízate con los objetivos. Necesitarás aprender a configurar objetivos en la nueva plataforma ya que la categoría típica de “Audiencia” ya no está presente. Del mismo modo, los objetivos que tenías previamente en la vieja plataforma no se transferirán a la nueva.
- Transfiere todos los datos manualmente. Todo lo que se transferirá automáticamente a GA4 consiste en parámetros del contador de métricas. Google no transferirá nada más. Si tus datos son valiosos, deberás contratar a especialistas para la transferencia oportuna y máxima de tus datos de la plataforma antigua a la nueva.
También es esencial saber cómo se llevará a cabo exactamente la transición a GA4:
La transición comienza el 1 de julio de 2023. Hasta ese momento, todavía puedes recopilar información dentro del sistema antiguo.
- Cuando el nuevo sistema entre en funcionamiento, aún tienes medio año más antes de que el acceso a Universal Analytics sea cerrado. Durante este tiempo, debes intentar transferir la mayor cantidad de tus informes a la nueva plataforma para evitar perderlos.
- Se anunciará en las próximas semanas una fecha específica en la que Universal Analytics dejará de estar disponible para todos. Cuando llegue ese día, perderás el acceso a Universal Analytics y no podrás transferir tus datos.
Muchos comercializadores creen que el abandono por parte de Google de Universal Analytics podría transformar por completo cómo usan Google Analytics. Según encuestas, aproximadamente el 35% de los especialistas están inclinados a aplicar otros programas para análisis en sus procesos de trabajo. Consideran que GA4 es complejo para entender y aplicar, poco desarrollado y con fallos.
Todo lo anterior sugiere que la introducción de GA4 será difícil, y muchos especialistas estarán insatisfechos con ella. Sin embargo, aún hay tiempo suficiente. Para evitar perder tus datos analíticos, comienza a recopilarlos ahora. Para esto, lo mejor es contratar a especialistas que puedan hacerlo rápida y cualitativamente.
