Google Smart Shopping y Segmentación de Campañas

Google Shopping es una plataforma efectiva para atraer clientes potenciales y compradores de bienes y servicios. Por lo tanto, es importante saber cómo trabajar con ella.

Google Shopping ofrece un tipo de campaña de marketing que permite a los usuarios obtener toda la información necesaria antes de hacer clic en un producto, incluyendo fotos, calificaciones de la tienda, nombres de productos, precios, programas de descuento, etc. Los anuncios se publican en varias fuentes: resultados de búsqueda, Google Shopping, “Productos”, YouTube.

Google Smart Shopping – Características Distintivas y Conceptos Clave

Smart Shopping es uno de los tipos más nuevos de campañas publicitarias de Google. Utiliza el aprendizaje automático no solo para reducir la cantidad de horas-hombre necesarias para optimizar campañas, sino también para hacer mucho más trabajo en un corto período de tiempo. Los anunciantes solo necesitan cargar el logotipo de la campaña y la información del producto, establecer el objetivo y presupuesto de la campaña, y las Campañas de Smart Shopping se encargarán del resto con pujas automáticas y colocación de anuncios. Así, las listas de productos inteligentes están diseñadas específicamente para anunciantes con presupuestos más pequeños y menos tiempo para la gestión estratégica de anuncios.

¡Nota! Las Campañas de Smart Shopping son un subtipo efectivo y popular de la plataforma de campañas de compras. Su característica principal es el uso de aprendizaje automático. No es posible influir directamente en el funcionamiento de las campañas inteligentes, pero es posible prepararlas lo mejor posible antes de lanzarlas.

Segmentación de Campañas de Smart Shopping

Estudiar este tema plantea muchas preguntas. Muchos no entienden si es necesario combinar todos los productos en una sola campaña, o si es mejor elegir la segmentación por categorías u otros parámetros. Por eso, es importante estudiar todas las características de las campañas inteligentes y sus algoritmos.

Una Campaña Inteligente para Todos los Productos

Antes de combinar productos en una sola campaña, necesitas asegurarte de que no haya otras opciones relacionadas con las especificidades del nicho. Simultáneamente, dicho método, como el lanzamiento parcial de los productos de la tienda en línea, podría no ser siempre adecuado. Esto se debe al hecho de que con un gran variedad de surtido, usar productos en una sola campaña se considera incorrecto e inapropiado. Google mismo mantiene este punto de vista en la configuración de marketing. Bajo tales circunstancias, el anuncio no se distinguirá por la puntuación máxima de relevancia. Por lo tanto, la segmentación desempeña un papel principal.

Varias Campañas con Diversos Parámetros

La creación de campañas inteligentes en herramientas de Google Ads está limitada. El número máximo es 100. Sin embargo, la efectividad de tales volúmenes se logrará solo en un caso, si cada campaña tiene su propio producto específico o grupo de productos, y no deben superponerse.

Por ejemplo, para probar y analizar diferentes direcciones estratégicas en pujas, se recomienda usar 5 tipos de productos y no más de dos campañas. Esta opción es posible bajo la estrategia del valor numérico máximo asignado a una conversión definida para estudiar más a fondo su impacto en el negocio. Las pruebas también son aceptables para estudiar la rentabilidad objetivo.

La solución es simple, pero una característica es importante: las campañas son similares a las de empresas competidoras. Tal lucha competitiva afecta la reducción de la rentabilidad. La competencia será alta cuando las campañas incluso tengan un tipo de producto en común. Si todas funcionan simultáneamente, estarán limitadas en las visualizaciones. Tal problema puede surgir en una campaña o en dos inmediatamente.

¿Cuáles son las consecuencias de bajos volúmenes de visualizaciones o clics? Google tiene varios secretos que solo conoce un pequeño porcentaje de editores. Así, por ejemplo, la situación puede desarrollarse en varias direcciones.

• Si el volumen de clics y la proporción del volumen de usuarios que realizaron acciones objetivo respecto al volumen total de usuarios que visitan el sitio (métrica porcentual), difieren por grandes valores, entonces el anuncio se distinguirá por alta eficiencia y relevancia para el usuario.</li>
• Con indicadores desfavorables, el sistema afecta negativamente la cuenta. Los competidores tendrán la ventaja. Por ejemplo, la cantidad de visualizaciones de anuncios se reducirá, y las de los competidores aumentarán. El mismo algoritmo se aplica a otros indicadores.</li>

Esto surge por un descenso significativo en la métrica de eficiencia. Si se utiliza la puja inteligente, entonces todas las acciones son automatizadas. Si se aplica la gestión manual, entonces todas las acciones de puja se realizan manualmente. Sin embargo, ambas opciones influyen en el aumento de pujas.

¡Atención! El servicio estándar de Google Shopping será una solución ideal para problemas en casos donde sea necesario activar dos o más campañas con diferentes parámetros para categorías de productos idénticas. Esto no causará competencia con las campañas inteligentes.

Segmentación Dependiendo de Categorías

Esta opción es la más sencilla y efectiva cuando se necesita separar productos para Google Smart Shopping. Ya que cada producto tiene sus propios parámetros, como eficiencia objetivo y métrica de rentabilidad, este enfoque es particularmente demandado. Puede usarse en muchas estrategias, incluyendo el ROAS Objetivo.

Si una empresa o compañía se dedica a la venta de computadoras y sus componentes, entonces cada producto del surtido tiene su costo distinto. Debido a esto, se relacionarán con diferentes categorías de precios. Sin embargo, difieren por sus propios márgenes. Bajo tales circunstancias, un ROAS Objetivo para todos es inaceptable.

Por ejemplo, será ineficaz enfocarse en componentes de marketing, ya que la ganancia será mínima. Los anuncios no mostrarán computadoras, lo que afectará gravemente la rentabilidad. El entendimiento inverso puede considerarse con este ejemplo. Si el enfoque está solo en computadoras, entonces el anuncio no incluirá componentes. Como resultado, la efectividad de las ventas será solo del primer tipo de productos.

¡Consejo! Para excluir todos los problemas listados, asegúrate de que una categoría de bienes corresponda a una campaña.

Segmentación Basada en Potenciales de Producto

Una forma efectiva de segmentar campañas inteligentes es basada en las tasas de conversión de producto.

En algunas situaciones, puede resultar que algunos de los productos se desempeñen mejor que los otros. En este caso, no hay eficiencia en publicitar el segundo grupo. En tales circunstancias, los productos con una tasa de conversión deberían moverse a una campaña separada. Este algoritmo se aplica cuando, después de un análisis de marketing, se hace evidente que una campaña publicitaria incurre en pérdidas significativas debido a la escasa aparición de algunos productos en el anuncio.

Conclusión: Clave para Aprendizaje

Actualmente, las campañas de compras inteligentes que operan basadas en el aprendizaje automático están liderando. Así, si la selección de productos en la tienda en línea es pequeña, usar Google Smart Shopping, la mejor solución puede ser detener el funcionamiento de otras campañas. Esto evitará cualquier interferencia en el proceso de aprendizaje.

En otras circunstancias, es necesario elegir un grupo de productos específico, que no pertenezca a ningún tipo de campaña. Esta regla se aplica a los tipos estándar, inteligente y de remarketing. La única particularidad es que tales requisitos no se aplican al marketing de tipo búsqueda.