Google Smart Shopping ja Kampanjoiden Segmentointi

Google Shopping on tehokas alusta potentiaalisten asiakkaiden ja tavaroiden ja palveluiden ostajien houkuttelemiseksi. Siksi on tärkeää tietää, miten sen kanssa työskennellään.

Google Shopping tarjoaa markkinointikampanjatyypin, joka antaa käyttäjille kaikki tarvittavat tiedot ennen tuotteen klikkaamista, mukaan lukien valokuvat, myymäläarviot, tuotenimet, hinnat, alennusohjelmat jne. Mainoksia julkaistaan useissa lähteissä: hakutuloksissa, Google Shoppingissa, ”Tavaroissa”, YouTubessa.

Google Smart Shopping Erityispiirteet ja Keskeiset Käsitteet

Smart Shopping on yksi Google-mainoskampanjoiden uusimmista tyypeistä. Se käyttää koneoppimista paitsi kampanjoiden optimointiin tarvittavan työtuntimäärän vähentämiseen myös tekemään paljon enemmän työtä lyhyessä ajassa. Mainostajien tarvitsee vain ladata kampanjan logo ja tuotetiedot, asettaa kampanjan tavoite ja budjetti, ja Smart Shopping -kampanjat hoitavat loput automaattisilla hintatarjouksilla ja mainosten sijoittelulla. Älykkäät tuoteluettelot on suunniteltu erityisesti mainostajille, joilla on pienemmät budjetit ja vähemmän aikaa strategiseen mainonnanhallintaan.

Huom! Smart Shopping -kampanjat ovat tehokas ja suosittu alatyyppi ostoskampanja-alustalla. Sen tärkein erottava piirre on koneoppimisen käyttö. Ei ole mahdollista vaikuttaa suoraan älykkäiden kampanjoiden toimintaan, mutta on mahdollista valmistella niitä mahdollisimman hyvin ennen niiden käynnistämistä.

Smart Shopping -kampanjoiden segmentointi

Tämän aiheen tutkiminen herättää paljon kysymyksiä. Monet eivät tiedä, pitäisikö kaikki tuotteet yhdistää yhteen kampanjaan vai onko parempi valita segmentointi kategorioittain tai muiden parametrien mukaan. Siksi on tärkeää opiskella älykkäiden kampanjoiden kaikkia ominaisuuksia ja algoritmeja.

Yksi älykäs kampanja kaikille tuotteille

Ennen tuotteiden yhdistämistä yhteen kampanjaan on varmistettava, ettei ole muita vaihtoehtoja, jotka liittyvät alan erityispiirteisiin. Samanaikaisesti tällainen menetelmä, kuten myymälätuotteiden osittainen lanseeraus, ei ehkä aina sovi. Tämä johtuu siitä, että laajan valikoiman käyttäminen yhdessä kampanjassa katsotaan virheelliseksi ja sopimattomaksi. Google itse pitää tätä näkemystä markkinointiasetuksissa. Tällaisissa olosuhteissa mainonta ei erotu suurimmalla relevanssipisteellä. Siksi segmentoinnilla on suuri merkitys.

Useita kampanjoita erilaisilla parametreilla

Älykkäiden kampanjoiden luominen Google Ads -työkalussa on rajoitettua. Enimmäismäärä on 100. Tällaisen volyymin tehokkuus saavutetaan vain yhdellä tavalla – jos jokaisella kampanjalla on oma erityinen tuote tai tuoteryhmä, eikä niiden tule mennä päällekkäin.

Esimerkiksi erilaisia strategisia suunnitteluita tarjouskilpailussa on suositeltavaa käyttää 5 tuotetyyppiä ja korkeintaan kahta kampanjaa. Tämä vaihtoehto on mahdollista strategialla, jossa määritetyn konversion maksimiarvo annetaan yrityksen vaikutuksen jatkotutkimusta varten. Testaus on hyväksyttävää myös kohde-kannattavuuden tutkimiseksi.

Ratkaisu on yksinkertainen, mutta yksi ominaisuus on tärkeä – kampanjat ovat samanlaisia kilpailijoiden yritysten kanssa. Tällainen kilpailukamppailu vaikuttaa kannattavuuden laskuun. Kilpailu on kovaa, kun kampanjoilla on yksi yhteinen tuotetyyppi. Jos ne kaikki toimivat samanaikaisesti, niin niiden näyttömäärä on rajallinen. Tällainen ongelma voi ilmetä yhdessä kampanjassa tai kahdessa heti.

Mitkä ovat matalien näyttömäärien tai klikkausten seuraukset? Googlella on useita salaisuuksia, jotka ovat hyvin pienen prosenttiosuuden julkaisijoiden tiedossa. Näin ollen tilanne voi kehittyä useaan suuntaan.

• Jos klikkausmäärät ja resurssin käyttäjien osuus, jotka suorittivat kohdetapahtuman, eroavat suuresti kokonaiskävijämäärästä (prosenttimetriikka), mainos erottuu korkealla tehokkuudella ja relevanssilla käyttäjän kannalta.< /li>
• Epäedullisilla indikaattoreilla järjestelmä vaikuttaa negatiivisesti tiliin. Kilpailijoilla on etu. Esimerkiksi mainosten määrää vähennetään, ja kilpailijoiden lisääntyy. Sama algoritmi koskee muita indikaattoreita.< /li>

Tämä johtuu merkittävästä laskusta tehokkuusmittarissa. Jos älykkäitä tarjouksia käytetään, kaikki toimet automatisoidaan. Jos manuaalinen hallinta on käytössä, kaikki tarjousprosessit tehdään käsin. Molemmat vaihtoehdot vaikuttavat hintatarjousten kasvuun.

Huomio! Tavallinen Google Shopping -palvelu on ihanteellinen ratkaisu ongelmiin tapauksissa, joissa on tarpeen aktivoida kaksi tai useampi kampanja eri parametreilla identtisille tuotekategorioille. Tämä ei aiheuta kilpailua älykkäiden kampanjoiden kanssa.

Segmentointi kategorioiden mukaan

Tämä vaihtoehto on helpoin ja tehokkain, kun Google Smart Shoppingille on tarpeen erottaa tuotteet. Koska jokaisella tuotteella on omat parametrit, kuten tavoitteellinen tehokkuus ja kannattavuusmittari, tämä lähestymistapa on erityisen kysytty. Sitä voidaan käyttää monissa strategioissa, mukaan lukien Target ROAS.

Jos yritys tai yhtiö myy tietokoneita ja niiden komponentteja, jokaisella valikoiman tuotteella on omat kustannuksensa. Tästä johtuen ne kuuluvat eri hintaluokkiin. Ne kuitenkin eroavat omilla katteilla. Tällaisissa olosuhteissa yksi Target ROAS kaikille ei ole hyväksyttävä.

Esimerkiksi komponenttien markkinointiin keskittyminen on tehotonta, koska voitto on minimaalinen. Mainokset eivät näytä tietokoneita, mikä vaikuttaa vakavasti kannattavuuteen. Tämä vastakkainen ymmärrys voidaan ottaa huomioon tämän esimerkin kanssa. Jos keskitytään vain tietokoneisiin, mainos ei sisällä komponentteja. Tällöin myynnin tehokkuus saavutetaan vain ensimmäisen tuotetyypin osalta.

Neuvo! Poistaakseen kaikki luetellut ongelmat, varmista, että yksi tuoteryhmä vastaa yhtä kampanjaa.

Segmentointi tuotepotentiaalien perusteella

Tehokas tapa segmentointia älykkäille kampanjoille perustuu tuotteiden konversioprosentteihin.

Joissain tilanteissa voi käydä niin, että osa tuotteista menestyy paremmin kuin toiset. Tässä tapauksessa ei ole tehokasta mainostaa toista ryhmää. Tällaisissa olosuhteissa tuotteet, joilla on konversioprosentti, tulisi siirtää eri kampanjaan. Tämä algoritmi sovelletaan, kun markkinointianalyysin jälkeen käy ilmi, että mainoskampanja aiheuttaa merkittäviä tappioita joidenkin tuotteiden harvoin esiintyessä mainoksessa.

Päätelmä: Tärkein opittava

Tällä hetkellä koneoppimiseen perustuvat älykkäät ostoskampanjat ovat johtavia. Joten jos verkkokaupan tuotteiden valinta on pieni, Googlen Smart Shopping -käytöllä paras ratkaisu saattaa olla muiden kampanjoiden toiminnan lopettaminen. Tämä estää sekaantumisen oppimisprosessiin.

Muissa olosuhteissa on valittava tietty tuoteryhmä, joka ei kuulu mihinkään kampanjatyyppiin. Tämä sääntö koskee vakiotyyppisiä, älykkäitä ja uudelleenmarkkinointityyppejä. Ainoa nyanssi on, että tällaiset vaatimukset eivät koske hakutyypin markkinointia.