Google Smart Shopping és Kampány Szelekció

A Google Shopping hatékony platform a potenciális ügyfelek és a termékeket, szolgáltatásokat vásárlók vonzására. Ezért fontos tudni, hogyan kell vele dolgozni.

A Google Shopping olyan marketingkampány típust kínál, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy minden szükséges információt megszerezzenek, mielőtt rákattintanának egy termékre, beleértve a fotókat, bolti értékeléseket, termékneveket, árakat, kedvezményprogramokat stb. A hirdetések több forráson is megjelennek: keresési eredmények, Google Shopping, “Áruk”, YouTube.

Google Smart Shopping – Jellegzetességek és Kulcsfogalmak

A Smart Shopping a Google egyik legújabb hirdetési kampány típusa. Gépi tanulást használ, nemcsak a kampányok optimalizálásához szükséges munkaórák számának csökkentésére, hanem arra is, hogy rövid idő alatt sokkal több munkát végezzen el. A hirdetőknek csak a kampány logóját és a termékinformációkat kell feltölteniük, megadniuk a kampány célját és költségvetését, és a Smart Shopping Kampányok kezelik a többit az automatikus ajánlattevéssel és hirdetéselhelyezéssel. Így az intelligens terméklisták kifejezetten kisebb költségvetéssel és kevesebb idővel rendelkező hirdetők számára készültek.

Figyelem! A Smart Shopping Kampányok a kampányplatform hatékony és népszerű altípusa. Fő megkülönböztető jegye a gépi tanulás. Nem lehetséges közvetlenül befolyásolni az intelligens kampányok működését, de lehetséges előkészíteni őket a lehető legjobban az indítás előtt.

Smart Shopping Kampányok Szelekciója

Ennek a témának a tanulmányozása sok kérdést felvet. Sokan nem értik, hogy minden terméket egy kampányba kell e integrálni, vagy jobb e a kategóriák vagy más paraméterek szerinti szelekció. Ezért fontos tanulmányozni az intelligens kampányok minden jellemzőjét és algoritmusát.

Egyetlen Smart Kampány Minden Termék Számára

Mielőtt termékeket egy kampányba egyesítene, győződjön meg róla, hogy nincsenek más lehetőségek a réspiac sajátosságaihoz kapcsolódóan. Ugyanakkor az online áruház termékeinek részleges indítása nem mindig megfelelő. Ez annak tudható be, hogy nagy választék esetén egy kampányban történő termékfelhasználás helytelennek és nem megfelelőnek tekinthető. A Google maga így gondolkodik a marketing beállításoknál. Ilyen körülmények között a hirdetést nem a maximális relevancia pontszám fogja jellemezni. Ezért a szelekció nagy szerepet játszik.

Több Kampány Különböző Paraméterekkel

Az intelligens kampányok létrehozása a Google Ads eszközökben korlátozott. A maximum 100 lehet. Az ilyen mennyiségek hatékonysága azonban csak egy esetben érhető el – ha minden kampánynak megvan a maga konkrét termék vagy termékcsoportja, és nem fedhetik át egymást.

Például, az ajánlattevés különböző stratégiai irányainak tesztelésére és elemzésére ajánlott 5 terméktípust használni, és legfeljebb két kampányt. Ez az opció lehetséges a maximális numerikus értékre alapozott stratégia alatt, amely a meghatározott konverzióra van hozzárendelve, a vállalkozásra gyakorolt hatásának további tanulmányozása érdekében. A tesztelés szintén elfogadható a céljuttatóság tanulmányozására.

A megoldás egyszerű, de egy jellemző fontos – a kampányok hasonlítanak a versenytárs cégekre. Ilyen versenyharc hat a jövedelmezőség csökkentésére. Akkor lesz magas a verseny, ha a kampányoknak akár egy közös terméktípusa van. Ha mindegyik egyszerre funkcionál, akkor korlátozottak lesznek a megjelenítések. Az ilyen probléma egy kampányban vagy rögtön kettőben is felmerülhet.

Milyen következményei vannak az alacsony megjelenítési vagy kattintási volumeneknek? A Google-nak több titka is van, amelyeket a kiadók nagyon kis százaléka ismer. Így például a helyzet több irányba is fejlődhet.

• Ha a kattintások volumene és az erőforrást használók aránya, akik célzott akciókat hajtottak végre, a webhelyet látogató teljes felhasználó volumenhez képest (százalékos metrika), nagy értékekkel térnek el, akkor a reklám a felhasználóra nézve magas hatékonysággal és relevanciával fog kitűnni.</li>
• Kedvezőtlen mutatókkal a rendszer negatívan befolyásolja a fiókot. A versenytársak előnyhöz jutnak. Például, a hirdetések megjelenítéseinek száma csökken, míg a versenytársaké növekszik. Ugyanez az algoritmus vonatkozik más mutatókra is.</li>

Ez egy jelentős hatékonyságméret-romlás miatt jelentkezik. Ha intelligens ajánlattevést alkalmaznak, akkor minden lépés automatizált. Ha kézi kezelést alkalmaznak, akkor minden ajánlattevési lépés manuálisan történik. Azonban mindkét opció befolyásolja az ajánlatok növelését.

Figyelem! A hagyományos Google Shopping szolgáltatás ideális megoldás lesz a problémákra olyan esetekben, amikor szükséges két vagy több kampányt aktiválni különböző paraméterekkel azonos termékkategóriákhoz. Ez nem okoz versenyhelyzetet az intelligens kampányokkal.

Kategóriák Függvényében Történő Szelekció

Ez az opció a legegyszerűbb és leghatékonyabb, ha a Google Smart Shopping számára elválasztás szükséges. Mivel minden terméknek megvannak a saját paraméterei, mint a célzott hatékonyság és jövedelmezőségi mutató, ez a megközelítés különösen keresett. Számos stratégiában alkalmazható, beleértve a Cél ROAS-t is.

Ha egy üzlet vagy vállalat számítógép és komponenseik eladásával foglalkozik, akkor a választékból minden terméknek megvan a saját különböző költsége. Ezért különböző árkategóriákhoz fognak tartozni. Azonban különböznek a saját haszonkulcsok alapján is. Ilyen körülmények között egy Cél ROAS az összes számára elfogadhatatlan.

Például, nem lesz hatékony a marketing komponensekre összpontosítani, mivel a nyereség minimális lesz. A hirdetések nem jelenítik meg a számítógépeket, ami súlyosan hat a jövedelmezőségre. A fordított megértés is megfontolható ezzel az esettel. Ha a fókusz csak a számítógépeken van, a hirdetés nem tartalmazza a komponenseket. Ennek eredményeképpen az eladások hatékonysága csak az első terméktípusokból származik.

Tanács! Az összes felsorolt probléma elkerülése érdekében győződjön meg róla, hogy egy árukategória egy kampánynak felel meg.

Termékpotenciálok Alapján Történő Szelekció

Egy hatékony mód az intelligens kampányok szelekciójára a termék átváltási arányok alapján történik.

Bizonyos helyzetekben kiderülhet, hogy az egyik termék jobban teljesít, mint a másik. Ebben az esetben nincs hatékonyság a második csoport hirdetésében. Ilyen esetekben az átváltási aránnyal rendelkező termékeket külön kampányba kell helyezni. Ez az algoritmus akkor használatos, amikor marketingelemzés után világossá válik, hogy egy hirdetési kampány jelentős veszteségeket szenved el bizonyos áruk hirdetésben való ritka megjelenése miatt.

Következtetés: A Tanulás Kulcsa

Jelenleg az intelligens vásárlási kampányok, amelyek gépi tanulás alapján működnek, vezetnek. Így, ha az online üzlet választéka kicsi, a Google Smart Shopping használata a legjobb megoldás lehet más kampányok működésének leállításával. Ez megakadályozza a tanulási folyamatba való beavatkozást.

Más körülmények között szükséges egy adott termékcsoport kiválasztása, amely nem tartozik egyik kampány típushoz sem. Ez a szabály a standard, intelligens és újracélzó típusokra vonatkozik. Az egyetlen árnyalat, hogy az ilyen követelmények nem vonatkoznak a keresési típusú marketingre.