Google Smart Shopping e Segmentazione delle Campagne

Google Shopping è una piattaforma efficace per attrarre potenziali clienti e acquirenti di beni e servizi. Pertanto, è importante sapere come lavorarci.

Google Shopping offre un tipo di campagna di marketing che permette agli utenti di ottenere tutte le informazioni necessarie prima di cliccare su un prodotto, comprese foto, valutazioni del negozio, nomi dei prodotti, prezzi, programmi di sconto, ecc. Gli annunci sono pubblicati su diverse fonti: risultati di ricerca, Google Shopping, “Prodotti”, YouTube.

Google Smart Shopping – Caratteristiche Distintive e Concetti Chiave

Smart Shopping è uno dei tipi più recenti di campagne pubblicitarie di Google. Utilizza l’apprendimento automatico non solo per ridurre il numero di ore/uomo necessarie per ottimizzare le campagne ma anche per svolgere molto più lavoro in un breve periodo di tempo. Gli inserzionisti devono solo caricare il logo della campagna e le informazioni sui prodotti, impostare l’obiettivo e il budget della campagna, e le Campagne Shopping Intelligenti faranno il resto con offerte e posizionamenti automatici degli annunci. Pertanto, le inserzioni di prodotti smart sono progettate specificamente per inserzionisti con budget più ridotti e meno tempo per la gestione strategica degli annunci.

Nota! Le Campagne Shopping Intelligenti sono un sottotipo efficace e popolare della piattaforma di campagne shopping. La sua caratteristica principale è l’uso dell’apprendimento automatico. Non è possibile influenzare direttamente il funzionamento delle campagne intelligenti, ma è possibile prepararle al meglio prima del lancio.

Segmentazione delle Campagne Shopping Intelligenti

Studiare questo argomento solleva molte domande. Molti non capiscono se sia necessario combinare tutti i prodotti in una sola campagna, o se sia meglio scegliere una segmentazione per categorie o altri parametri. Ecco perché è importante studiare tutte le caratteristiche delle campagne intelligenti e dei loro algoritmi.

Una Campagna Smart per Tutti i Prodotti

Prima di combinare i prodotti in una sola campagna, è necessario assicurarsi che non ci siano altre opzioni relative alle specificità della nicchia. Contemporaneamente, tale metodo, come il lancio parziale dei prodotti del negozio online, potrebbe non essere sempre adatto. Questo è dovuto al fatto che con una grande varietà di assortimento, l’uso di prodotti in una campagna è considerato scorretto e inappropriato. Google stesso sostiene questo punto di vista nelle impostazioni di marketing. In tali circostanze, l’annuncio non sarà contraddistinto dal massimo punteggio di rilevanza. Pertanto, la segmentazione gioca un ruolo fondamentale.

Diversi Campagne con Parametri Diversi

La creazione di campagne intelligenti negli strumenti di Google Ads è limitata. Il numero massimo è di 100. Tuttavia, l’efficacia di tali volumi sarà raggiunta solo in un caso – se ogni campagna ha il proprio prodotto specifico o gruppo di prodotti, e non devono sovrapporsi.

Per esempio, per testare e analizzare diverse direzioni strategiche nelle offerte, è raccomandato usare 5 tipi di prodotti e non più di due campagne. Questa opzione è possibile sotto la strategia del massimo valore numerico assegnato a una conversione definita per ulteriori studi del suo impatto sull’attività. Il test è accettabile anche per studiare la redditività target.

La soluzione è semplice, ma una caratteristica è importante – le campagne sono simili alle aziende concorrenti. Tale lotta competitiva incide sulla riduzione della redditività. La concorrenza sarà elevata quando le campagne avranno persino un tipo di prodotto in comune. Se tutti funzionano contemporaneamente, allora saranno limitati in visualizzazioni. Un simile problema può sorgere in una campagna o in due contemporaneamente.

Quali sono le conseguenze di bassi volumi di visualizzazioni o clic? Google ha diversi segreti noti solo a una percentuale molto piccola di editori. Così, la situazione può svilupparsi in diverse direzioni.

• Se il volume dei clic e il rapporto del volume degli utenti delle risorse che hanno eseguito azioni target sul volume totale degli utenti che visitano il sito (metrica percentuale), differiscono di valori elevati, allora l’annuncio sarà contraddistinto da alta efficienza e rilevanza per l’utente.< /li>< /li>
• Con indicatori sfavorevoli, il sistema incide negativamente sull’account. I concorrenti avranno il vantaggio. Ad esempio, il numero di visualizzazioni degli annunci sarà ridotto, e aumenteranno quelle dei concorrenti. Lo stesso algoritmo si applica ad altri indicatori.< /li>< /li>

Questo accade a causa di un notevole calo della metrica di efficienza. Se viene usato il bidding intelligente, allora tutte le azioni sono automatizzate. Se viene applicata una gestione manuale, tutte le azioni di offerta sono svolte manualmente. Tuttavia, entrambe le opzioni influenzano l’aumento delle offerte.

Attenzione! Il servizio standard di Google Shopping sarà una soluzione ideale ai problemi nei casi in cui è necessario attivare due o più campagne con parametri diversi per categorie di prodotti identiche. Questo non causerà concorrenza con le campagne intelligenti.

Segmentazione a Seconda delle Categorie

Questa opzione è la più facile ed efficace quando è necessario separare i prodotti per Google Smart Shopping. Poiché ogni prodotto ha i suoi parametri, come l’efficienza target e la metrica di redditività, questo approccio è particolarmente richiesto. Può essere usato in molte strategie, incluso Target ROAS.

Se un’azienda o società si occupa della vendita di computer e dei loro componenti, allora ogni prodotto dell’assortimento ha un costo distinto. A causa di ciò, si riferiranno a diverse categorie di prezzo. Tuttavia, differiscono per le loro tariffe di margine. In tali circostanze, un solo Target ROAS per tutti è inaccettabile.

Ad esempio, sarà inefficace concentrarsi sui componenti di marketing, poiché il profitto sarà minimo. Gli annunci non mostreranno i computer, il che influenzerà gravemente la redditività. Il contrario può essere considerato con questo esempio. Se l’enfasi è solo sui computer, allora l’annuncio non includerà componenti. Di conseguenza, l’efficacia delle vendite sarà solo dal primo tipo di prodotti.

Consiglio! Per escludere tutti i problemi elencati, assicurati che una categoria di beni corrisponda a una campagna.

Segmentazione Basata sul Potenziale dei Prodotti

Un modo efficace per segmentare le campagne smart è basato sui tassi di conversione dei prodotti.

In alcune situazioni, potrebbe risultare che alcuni dei prodotti performano meglio di altri. In questo caso, non c’è efficienza nel pubblicizzare il secondo gruppo. In tali circostanze, i prodotti con un tasso di conversione dovrebbero essere spostati in una campagna separata. Questo algoritmo si applica quando, dopo un’analisi di marketing, risulta chiaro che una campagna pubblicitaria comporta perdite significative a causa della rara apparizione di alcune parti dei beni nella pubblicità.

Conclusione: Chiave per l’Apprendimento

Attualmente, le campagne smart shopping che operano basate sull’apprendimento automatico stanno guadagnando terreno. Quindi, se la selezione di prodotti nel negozio online è piccola, utilizzando Google Smart Shopping, la soluzione migliore potrebbe essere fermare il funzionamento di altre campagne. Ciò eviterà qualsiasi interferenza nel processo di apprendimento.

In altre circostanze, è necessario scegliere un determinato gruppo di prodotti, che non appartiene a nessun tipo di campagna. Questa regola si applica ai tipi standard, smart e di remarketing. L’unica sfumatura è che tali requisiti non si applicano al marketing di tipo ricerca.