Google Smart Shopping ir kampanijų segmentacija

Google Shopping yra efektyvi platforma potencialiems klientams ir prekių bei paslaugų pirkėjams pritraukti. Todėl svarbu žinoti, kaip su ja dirbti.

Google Shopping siūlo marketingo kampanijų tipą, kuris leidžia vartotojams gauti visą reikiamą informaciją prieš spragtelint ant produkto, įskaitant nuotraukas, parduotuvių įvertinimus, produktų pavadinimus, kainas, nuolaidų programas ir kt. Skelbimai publikuojami keliose vietose: paieškos rezultatuose, Google Shopping, “Prekių” sekcijoje, YouTube.

Google išmanioji prekyba – Skiriamosios savybės ir pagrindiniai terminai

Išmani prekyba yra vienas iš naujausių Google reklamos kampanijų tipų. Ji naudoja mašininį mokymąsi ne tik tam, kad sumažintų žmonėvalandžių skaičių reikalingą kampanijų optimizavimui, bet ir kad atliktų daug darbo per trumpą laiką. Reklamuotojams tereikia įkelti kampanijos logotipą ir produkto informaciją, nustatyti kampanijos tikslą ir biudžetą, o Išmaniosios prekybos kampanijos pasirūpins likusiu su automatizuotu siūlymu ir skelbimo išdėstymu. Todėl išmaniosios produktų reklamos yra specialiai sukurtos reklamuotojams, turintiems mažesnį biudžetą ir mažiau laiko strateginiam skelbimų valdymui.

Pastaba! Išmaniosios prekybos kampanijos yra efektyvus ir populiarus reklamos kampanijų platformos poskyris. Pagrindinis skiriamasis bruožas yra mašininio mokymosi naudojimas. Tiesiogiai paveikti išmaniųjų kampanijų veikimą negalima, tačiau galima joms kuo labiau pasirengti prieš paleidžiant.

Išmaniųjų prekybos kampanijų segmentacija

Studijuojant šią temą kyla daug klausimų. Daugelis nesupranta, ar būtina sujungti visus produktus į vieną kampaniją, ar geriau pasirinkti segmentaciją pagal kategorijas ar kitus parametrus. Todėl svarbu išstudijuoti visas išmaniųjų kampanijų ir jų algoritmų savybes.

Viena išmanioji kampanija visiems produktams

Prieš sujungiant produktus į vieną kampaniją, reikia įsitikinti, kad nėra kitų parinkčių, susijusių su nišos ypatumais. Tuo pačiu metu toks metodas, kaip dalinis internetinės parduotuvės produktų paleidimas, ne visada gali būti tinkamas. Taip yra dėl to, kad su dideliu asortimentu, visų produktų naudojimas vienoje kampanijoje laikomas neteisingu ir netinkamu. Google pati laikosi šios nuomonės rinkodaros nustatymuose. Tokiu atveju skelbimas nebus išskiriamas maksimaliu atitikties balu. Todėl segmentacija vaidina svarbų vaidmenį.

Kelių kampanijų su įvairiais parametrais kūrimas

Google Ads įrankiuose išmaniųjų kampanijų kūrimas yra ribotas. Maksimalus skaičius yra 100. Tačiau tokių apimčių efektyvumas bus pasiektas tik tuo atveju, jei kiekviena kampanija turės specifinį produktą ar produktų grupę ir jie neturės persidengti.

Pavyzdžiui, norint išbandyti ir analizuoti įvairias strategines kryptis siūlyme, rekomenduojama naudoti 5 produktų tipus ir ne daugiau kaip dvi kampanijas. Ši galimybė yra įmanoma pagal strategiją, kuriai priskirta maksimali skaitinė vertė apibrėžtai konversijai tolesniam jos poveikio verslui tyrimui. Testavimas taip pat yra priimtinas siekiant išstudijuoti tikslinį pelningumą.

Sprendimas yra paprastas, tačiau daug kas priklauso nuo kainos elastingumo – kampanijos yra panašios į konkurentų įmones. Toks konkurencinis susikirtimas veikia pelningumo mažėjimą. Konkurencija bus didelė, kai kampanijos net turės vieną bendrą produkto tipą. Jei jos veiks vienu metu, tada jos bus ribotos rodinių skaičiumi. Tokia problema gali kilti vienoje kampanijoje ar iš karto dviejose.

Kokios yra mažų rodinių ar paspaudimų apimčių pasekmės? Google turi kelias paslaptis, kurios žinomos labai mažam leidėjų procentui. Taigi, pavyzdžiui, situacija gali vystytis keliais būdais.

• Jei klieųų apimtis ir ištekliui apsilankiusių vartotojų, kurie atliko tikslingus veiksmus, santykis su bendra vartotojų, kurie lankosi svetainėje, apimtimi (procentinis rodiklis) skiriasi didelėmis vertėmis, tada reklama bus atskirta aukštu efektyvumu ir atitiktimi vartotojams.
• Su nepalankiais rodikliais sistema neigiamai paveikia paskyrą. Konkurentai turės pranašumą. Pavyzdžiui, sumažės skelbimų rodymo kiekis, o konkurentų padidės. Tas pats algoritmas taikomas ir kitiems rodikliams.

Taip atsitinka dėl reikšmingo efektyvumo rodiklio nuosmukio. Jei naudojamas išmanusis siūlymas, tada visi veiksmai yra automatizuoti. Jei taikomas rankinis valdymas, tada visos siūlymų veiksmai atliekami rankiniu būdu. Tačiau abu variantai veikia siūlymų didėjimą.

Dėmesio! Standartinis Google Shopping paslauga bus idealiausias sprendimas į problemą tais atvejais, kai būtina aktyvuoti dvi ar daugiau kampanijų su skirtingais parametrais identiškų prekių kategorijomis. Tai nesukels konkurencijos su išmaniosiomis kampanijomis.

Segmentacija atsižvelgiant į kategorijas

Šis variantas yra lengviausias ir efektyviausias, kai reikia atskirti produktus Google išmaniajai prekybai. Kadangi kiekvienas produktas turi savo parametrus, pavyzdžiui, tikslinį efektyvumą ir pelningumo rodiklį, šis požiūris yra ypač paklausus. Jis gali būti taikomas daugelyje strategijų, įskaitant Tikslinį ROAS.

Jei verslas ar įmonė užsiima kompiuterių ir jų komponentų pardavimu, tada kiekvienas asortimento produktas turi savo išskirtines išlaidas. Dėl to jie bus susiję su skirtingomis kainos kategorijomis. Tačiau jie skiriasi savo pačių maržos normomis. Esant tokioms aplinkybėms, vienas Tikslinis ROAS visiems yra nepriimtinas.

Pavyzdžiui, efektyvu orientuotis į marketingo komponentus, nes pelnas bus minimalus. Skelbimuose nebus rodomi kompiuteriai, kas stipriai veiks pelningumą. Tokios atvirkštinės supratimas gali būti svarstomas pagal šį pavyzdį. Jei dėmesys skiriamas tik kompiuteriams, tada skelbimas neapims komponentų. Todėl pardavimų efektyvumas bus tik iš pirmojo produktų tipo.

Patarimas! Norint pašalinti visas išvardytas problemas, įsitikinkite, kad viena prekių kategorija atitinka vieną kampaniją.

Segmentacija pagal produktų potencialą

Efektyvus išmaniųjų kampanijų segmentavimo būdas yra pagrįstas produktų konversijų rodikliais.

Kai kuriose situacijose gali pasirodyti, kad kai kurie produktai pasirodo geriau nei kiti. Tokiu atveju nėra efektyvumo reklamuojant antrąją grupę. Esant tokioms aplinkybėms, produktai su konversijų rodikliu turėtų būti perkelti į atskirą kampaniją. Šis algoritmas taikomas, kai po rinkodaros analizės tampa aišku, kad reklaminė kampanija patiria didelius nuostolius dėl tam tikros dalies prekių reti pasirodymo skelbime.

Išvada: Pagrindinė

Šiuo metu išmaniosios prekybos kampanijos, kurios grindžiamos mašininio mokymosi, pirmauja. Todėl, jeigu produktų pasirinkimas internetinėje parduotuvėje yra mažas, naudojant Google išmaniąją prekybą, geriausias sprendimas gali būti nutraukti kitų kampanijų veikimą. Tai padės išvengti bet kokių trukdžių mokymosi procese.

Kitais atvejais būtina pasirinkti konkrečią produktų grupę, kuri nepriklauso jokiam kampanijos tipui. Ši taisyklė taikoma standartiniams, išmaniesiems ir remarketingo tipams. Vienintelis niuansas yra tai, kad tokie reikalavimai netaikomi paieškos tipo marketingui.