Google Smart Shopping og Kampanjesegmentering

Google Shopping er en effektiv plattform for å tiltrekke potensielle kunder og kjøpere av varer og tjenester. Derfor er det viktig å vite hvordan man arbeider med den.

Google Shopping tilbyr en type markedsføringskampanje som lar brukere få all nødvendig informasjon før de klikker på et produkt, inkludert bilder, forretningens rangeringer, produktnavn, priser, rabattprogrammer, etc. Annonsene blir publisert på flere kilder: i søkeresultater, Google Shopping, “Varer”, YouTube.

Google Smart Shopping – Særtrekk og Nøkkelkonsepter

Smart Shopping er en av de nyeste typer Google annonseringskampanjer. Den bruker maskinlæring ikke bare for å redusere antallet arbeidstimer som trengs for å optimalisere kampanjer, men også for å gjøre mye mer arbeid på kort tid. Annonsører trenger bare å laste opp kampanjelogoen og produktinformasjon, sette kampanjemål og budsjett, og Smart Shopping-kampanjer vil håndtere resten med automatisk budgivning og annonseplassering. Dermed er smart produktoppføringer designet spesielt for annonsører med mindre budsjetter og mindre tid til strategisk annonsestyring.

Merk! Smart Shopping-kampanjer er en effektiv og populær underkategori av shoppingkampanjeplattformen. Dets viktigste kjennetegn er bruken av maskinlæring. Det er ikke mulig å direkte påvirke driften av smarte kampanjer, men det er mulig å forberede dem best mulig før lansering.

Segmentering av Smart Shopping-kampanjer

Å studere dette emnet reiser mange spørsmål. Mange forstår ikke om det er nødvendig å kombinere alle produkter i én kampanje, eller om det er bedre å velge segmentering etter kategorier eller andre parametere. Derfor er det viktig å studere alle funksjonene til smarte kampanjer og deres algoritmer.

Én Smart Kampanje for Alle Produkter

Før du kombinerer produkter i en kampanje, må du sørge for at det ikke finnes andre alternativer relatert til nisjens spesifikasjoner. Samtidig kan en metode, som delvis lansering av nettbutikkens produkter, kanskje ikke alltid være egnet. Dette skyldes at med et stort utvalg av sortiment, anses bruken av produkter i en kampanje som feil og upassende. Google selv har denne oppfatningen i markedsføringsinnstillinger. Under slike omstendigheter vil annonsen ikke utmerke seg i maksimale relevansscore. Derfor spiller segmentering en stor rolle.

Flere Kampanjer med Ulike Parametere

Å lage smarte kampanjer i Google Ads-verktøyene er begrenset. Maksimalt antall er 100. Imidlertid vil effektiviteten av slike volumer oppnås bare i ett tilfelle – hvis hver kampanje har sitt eget spesifikke produkt eller produktgruppe, og de må ikke overlappe.

For eksempel, for å teste og analysere forskjellige strategiske retninger i budgiving, anbefales det å bruke 5 typer produkter og ikke mer enn to kampanjer. Dette alternativet er mulig under strategien til maksimal numerisk verdi tilordnet til en definert konvertering for videre studie av dens innvirkning på virksomheten. Testing er også akseptabel for å studere målprofitabiliteten.

Løsningen er enkel, men en funksjon er viktig – kampanjer ligner konkurrenters bedrifter. Slik konkurranse påvirker reduksjonen i lønnsomhet. Konkurransen vil være høy når kampanjene selv har en produkttype til felles. Hvis de alle fungerer samtidig, vil de være begrenset i visninger. Et slikt problem kan oppstå i en kampanje eller i to umiddelbart.

Hva er konsekvensene av lave mengder av visninger eller klikk? Google har flere hemmeligheter som er kjent for en svært liten prosentandel av utgivere. Dermed kan situasjonen utvikles i flere retninger.

• Hvis volumet av klikk og forholdet mellom volumet av ressursbrukere som utførte målhendelser til det totale volumet av brukere som besøker nettstedet (prosentmåling), avviker med store verdier, vil annonsen utmerke seg ved høy effektivitet og relevans for brukeren.
• Med ugunstige indikatorer påvirker systemet kontoen negativt. Konkurrenter vil ha fordelen. For eksempel vil mengden av annonsevisninger reduseres, og konkurrentenes vil øke. Den samme algoritmen gjelder andre indikatorer.

Slike situasjoner oppstår på grunn av en betydelig nedgang i effektivitetsmålet. Hvis intelligent budgiving brukes, så automatiseres alle handlinger. Hvis manuell styring brukes, så utføres alle budgiving handlinger manuelt. Uansett alternativ påvirker begge økningen i bud.

Oppmerksomhet! Den standard Google Shopping-tjenesten vil være en ideell løsning på problemer i tilfeller der det er nødvendig å aktivere to eller flere kampanjer med forskjellige parametere for identiske produktkategorier. Dette vil ikke skape konkurranse med smarte kampanjer.

Segmentering Avhengig av Kategorier

Dette alternativet er det enkleste og mest effektive når det er nødvendig å skille produkter for Google Smart Shopping. Ettersom hvert produkt har sine egne parametere, som måleffektivitet og lønnsomhet, er denne tilnærmingen spesielt ettertraktet. Den kan brukes i mange strategier, inkludert mål-ROAS.

Hvis en bedrift eller firma driver med salg av datamaskiner og deres komponenter, har hvert produkt fra utvalget sine distinkte kostnader. På grunn av dette vil de tilhøre forskjellige priskategorier. Imidlertid avviker de også i deres egne marginrater. Under slike omstendigheter er en felles mål-ROAS for alle uakseptabel.

For eksempel vil det være ineffektivt å fokusere på markedsføringskomponenter, da profiten vil være minimal. Annonser vil ikke vise datamaskiner, noe som alvorlig vil påvirke lønnsomheten. Det motsatte kan vurderes med dette eksempelet. Hvis fokuset kun er på datamaskiner, vil annonsen ikke inkludere komponenter. Resultatet vil være at salgenes effektivitet kun vil være fra den første typen produkter.

Råd! For å utelukke alle listede problemer, sørg for at én kategori varer tilsvarer én kampanje.

Segmentering Basert på Produktpotensialer

En effektiv måte å segmentere smarte kampanjer er basert på produktkonverteringsfrekvenser.

I noen situasjoner kan det vise seg at noen av produktene presterer bedre enn andre. I dette tilfellet er det ingen effektivitet i å annonsere den andre gruppen. Under slike omstendigheter bør produkter med en konverteringsrate flyttes til en egen kampanje. Denne algoritmen gjelder når det etter markedsføringsanalyse blir klart at en annonsekampanje påfører betydelige tap på grunn av den sjeldne opptreden av noen varer i annonsen.

Konklusjon: Nøkkelen til Læring

For øyeblikket er smarte shoppingkampanjer som opererer basert på maskinlæring ledende. Hvis utvalget av produkter i nettbutikken er lite, kan det beste alternativet med å bruke Google Smart Shopping være å stoppe funksjonen av andre kampanjer. Dette vil forhindre forstyrrelse i læringsprosessen.

Under andre omstendigheter er det nødvendig å velge en spesifikk produktgruppe, som ikke tilhører noen kampanjetype. Denne regelen gjelder for standard-, smart- og remarketing-typer. Det eneste unntaket er at slike krav ikke gjelder for søketype markedsføring.