Google Smart Shopping e Segmentação de Campanhas

O Google Shopping é uma plataforma eficaz para atrair potenciais clientes e compradores de bens e serviços. Portanto, é importante saber como trabalhar com ela.

O Google Shopping oferece um tipo de campanha de marketing que permite aos usuários obter todas as informações necessárias antes de clicar em um produto, incluindo fotos, classificações de lojas, nomes de produtos, preços, programas de desconto, etc. Os anúncios são publicados em várias fontes: resultados de pesquisa, Google Shopping, “Produtos”, YouTube.

Google Smart Shopping – Características Distintivas e Conceitos-Chave

O Smart Shopping é um dos mais novos tipos de campanhas publicitárias do Google. Ele usa aprendizado de máquina não apenas para reduzir o número de horas de trabalho humano necessárias para otimizar campanhas, mas também para realizar muito mais trabalho em um curto período. Os anunciantes precisam apenas enviar o logotipo da campanha e as informações do produto, definir o objetivo e o orçamento da campanha, e as Campanhas Smart Shopping cuidarão do resto com lances automatizados e posicionamento de anúncios. Assim, as listagens de produtos inteligentes são projetadas especificamente para anunciantes com orçamentos menores e menos tempo para gerenciamento estratégico de anúncios.

Nota! As Campanhas Smart Shopping são um subtipo eficaz e popular da plataforma de campanha de compras. Sua principal característica distintiva é o uso de aprendizado de máquina. Não é possível influenciar diretamente o funcionamento das campanhas inteligentes, mas é possível prepará-las o máximo antes de lançá-las.

Segmentação de Campanhas Smart Shopping

Estudar este tema levanta muitas dúvidas. Muitos não entendem se é necessário combinar todos os produtos em uma única campanha ou se é melhor escolher a segmentação por categorias ou outros parâmetros. Por isso, é importante estudar todas as características das campanhas inteligentes e seus algoritmos.

Uma Campanha Inteligente para Todos os Produtos

Antes de combinar produtos em uma única campanha, é necessário garantir que não existem outras opções relacionadas às especificidades do nicho. Simultaneamente, esse método, como o lançamento parcial dos produtos da loja online, pode nem sempre ser adequado. Isso se deve ao fato de que, com uma grande variedade de sortimento, usar produtos em uma campanha é considerado incorreto e inadequado. O próprio Google sustenta esta visão nas configurações de marketing. Nessas circunstâncias, o anúncio não será distinguido pela pontuação máxima de relevância. Portanto, a segmentação desempenha um papel importante.

Várias Campanhas com Parâmetros Diversos

Criar campanhas inteligentes nas ferramentas do Google Ads é limitado. O número máximo é 100. No entanto, a eficácia de tais volumes será alcançada somente em um caso – se cada campanha tiver seu produto específico ou grupo de produtos, e eles não devem se sobrepor.

Por exemplo, para testar e analisar diferentes direções estratégicas nos lances, é recomendado usar 5 tipos de produtos e não mais do que duas campanhas. Esta opção é possível sob a estratégia de valor numérico máximo atribuído a uma conversão definida para posterior estudo de seu impacto nos negócios. Testar também é aceitável para estudar a rentabilidade alvo.

A solução é simples, mas uma característica é importante – as campanhas são semelhantes às de empresas concorrentes. Tal luta competitiva afeta a redução da lucratividade. A concorrência será alta quando as campanhas tiverem até mesmo um tipo de produto em comum. Se todas funcionarem simultaneamente, então serão limitadas em exibições. Tal problema pode surgir em uma campanha ou em duas imediatamente.

Quais são as consequências de baixos volumes de exibições ou cliques? O Google tem vários segredos que são conhecidos por uma porcentagem muito pequena de publicadores. Assim, por exemplo, a situação pode se desenvolver em várias direções.

• Se o volume de cliques e a relação do volume de usuários do recurso que realizaram ações-alvo em relação ao volume total de usuários que visitam o site (métrica percentual), diferem por grandes valores, então o anúncio se destacará por alta eficiência e relevância para o usuário.< /li>
• Com indicadores desfavoráveis, o sistema afeta negativamente a conta. Os concorrentes terão a vantagem. Por exemplo, a quantidade de exibições do anúncio será reduzida, e a dos concorrentes aumentará. O mesmo algoritmo se aplica a outros indicadores.</li>

Tal se deve a um declínio significativo na métrica de eficiência. Se lances inteligentes são usados, todas as ações são automatizadas. Se a gestão manual é aplicada, então todas as ações de lance são feitas manualmente. No entanto, ambas as opções influenciam o aumento nos lances.

Atenção! O serviço padrão Google Shopping será uma solução ideal para problemas em casos onde é necessário ativar duas ou mais campanhas com diferentes parâmetros para categorias de produtos idênticas. Isso não causará competição com campanhas inteligentes.

Segmentação Dependendo das Categorias

Esta opção é a mais fácil e eficaz quando é necessário separar produtos para o Google Smart Shopping. Como cada produto tem seus próprios parâmetros, como eficiência-alvo e métrica de rentabilidade, essa abordagem é particularmente em demanda. Ela pode ser usada em muitas estratégias, incluindo ROAS Alvo.

Se uma empresa ou negócio lida com a venda de computadores e seus componentes, então cada produto do sortimento tem seu próprio custo distinto. Por causa disso, eles se relacionarão a diferentes categorias de preço. No entanto, eles diferem por suas próprias taxas de margem. Nessas circunstâncias, um ROAS Alvo para todos é inaceitável.

Por exemplo, será ineficaz focar em componentes de marketing, pois o lucro será mínimo. Os anúncios não mostrarão computadores, o que impactará severamente a lucratividade. Uma compreensão inversa pode ser considerada com este exemplo. Se o foco estiver apenas em computadores, então o anúncio não incluirá componentes. Como resultado, a eficácia das vendas será apenas do primeiro tipo de produtos.

Conselho! Para excluir todos os problemas listados, certifique-se de que uma categoria de bens corresponda a uma campanha.

Segmentação Baseada nas Potencialidades de Produtos

Uma maneira eficaz de segmentar campanhas inteligentes é baseada nas taxas de conversão de produtos.

Em algumas situações, pode ocorrer que alguns dos produtos desempenhem melhor que outros. Neste caso, não há eficiência em anunciar o segundo grupo. Nessas circunstâncias, os produtos com taxa de conversão devem ser movidos para uma campanha separada. Este algoritmo se aplica quando, após análise de marketing, fica claro que uma campanha publicitária incorre em perdas significativas devido à rara aparição de uma parte dos produtos no anúncio.

Conclusão: Chave para Aprendizado

Atualmente, as campanhas de compras inteligentes que operam com base em aprendizado de máquina estão liderando. Assim, se a seleção de produtos na loja online for pequena, usar o Google Smart Shopping, a melhor solução pode ser parar o funcionamento de outras campanhas. Isso evitará qualquer interferência no processo de aprendizado.

Em outras circunstâncias, é necessário escolher um grupo específico de produtos, que não pertence a nenhum tipo de campanha. Esta regra se aplica aos tipos padrão, inteligente e de remarketing. O único detalhe é que tais requisitos não se aplicam ao marketing do tipo de pesquisa.