Google Smart Shopping och kampanjsegmentation

Google Shopping är en effektiv plattform för att attrahera potentiella kunder och köpare av varor och tjänster. Därför är det viktigt att veta hur man arbetar med den.

Google Shopping erbjuder en typ av marknadsföringskampanj som gör det möjligt för användare att få all nödvändig information innan de klickar på en produkt, inklusive foton, butiksbetyg, produktnamn, priser, rabatter med mera. Annonser publiceras på flera källor: sökresultat, Google Shopping, “Varor”, YouTube.

Google Smart Shopping – Särskiljande Funktioner och Nyckelkoncept

Smart Shopping är en av de nyaste typerna av Google-annonskampanjer. Den använder maskininlärning inte bara för att minska antalet arbetstimmar som behövs för att optimera kampanjer, utan även för att göra mycket mer arbete på kort tid. Annonsörer behöver bara ladda upp kampanjlogotypen och produktinformationen, ställa in kampanjmålet och budgeten, och Smart Shopping-kampanjer hanterar resten med automatiserad budgivning och annonsplacering. Således är smarta produktannonser utformade speciellt för annonsörer med mindre budgetar och mindre tid för strategisk annonsförvaltning.

Observera! Smart Shopping-kampanjer är en effektiv och populär underkategori av shoppingkampanjplattformen. Dess huvuddistinkta egenskap är dess användning av maskininlärning. Det är inte möjligt att direkt påverka smarta kampanjernas funktion, men det är möjligt att förbereda dem så mycket som möjligt innan de lanseras.

Segmentering av Smart Shopping-kampanjer

Att studera detta ämne väcker många frågor. Många förstår inte om det är nödvändigt att kombinera alla produkter i en kampanj, eller om det är bättre att välja segmentering efter kategorier eller andra parametrar. Därför är det viktigt att studera alla funktioner i smarta kampanjer och deras algoritmer.

En Smart Kampanj för Alla Produkter

Innan du kombinerar produkter i en kampanj behöver du försäkra dig om att det inte finns andra alternativ relaterade till nischens specifikationer. Samtidigt, ett sådant förfarande, som delvis lansering av online-butiksprodukter, kanske inte alltid är lämpligt. Detta beror på att med ett stort produktsortiment anses det vara felaktigt och olämpligt att använda produkter i en kampanj. Google självt har denna syn i marknadsföringsinställningar. Under sådana omständigheter kommer annonsen inte att kännetecknas av det högsta relevanspoänget. Därför spelar segmentering en stor roll.

Flera Kampanjer med Olika Parametrar

Att skapa smarta kampanjer i Google Ads-verktyg är begränsat. Maxantalet är 100. Dock kommer effektiviteten i sådana volymer att uppnås endast i ett fall – om varje kampanj har sin egen specifika produkt eller produktgrupp, och de måste inte överlappa varandra.
Till exempel, för att testa och analysera olika strategiska riktningar i budgivning, rekommenderas det att använda 5 typer av produkter och inte mer än två kampanjer. Detta alternativ är möjligt under strategin med maximalt numeriskt värde tilldelat en definierad konvertering för vidare studier av dess inverkan på affärerna. Testning är också acceptabelt för att studera målbar lönsamhet.
Lösningen är enkel, men en funktion är viktig – kampanjerna är liknande konkurrenternas företags. En sådan konkurrenskamp påverkar minskningen av lönsamhet. Konkurrensen kommer att vara hög när kampanjerna till och med har en produkttyp gemensamma. Om de alla fungerar samtidigt kommer de att vara begränsade i visningar. Ett sådant problem kan uppstå i en kampanj eller i två direkt.
Vilka är konsekvenserna av låga volymer av visningar eller klick? Google har flera hemligheter som är kända för en mycket liten procentandel av publicister. Således kan situationen exempelvis utvecklas i flera riktningar.

• Om volymen av klick och förhållandet mellan resursanvändarna som utförde målåtgärder och den totala volymen av användare som besöker webbplatsen (procentmetrik), skiljer sig med stora värden, så kommer annonsen att kännetecknas av hög effektivitet och relevans för användaren.
• Med ogynnsamma indikatorer påverkar systemet kontot negativt. Konkurrenter kommer att ha fördelen. Exempelvis kommer antalet annonsvisningar att reduceras, och konkurrenternas kommer att öka. Samma algoritm tillämpas på andra indikatorer.

Sådant uppstår på grund av en betydande nedgång i effektivitetmetrik. Om intelligent budgivning används, utförs alla åtgärder automatiskt. Om manuell hantering tillämpas, genomförs alla budgivningsåtgärder manuellt. Men båda alternativen påverkar ökningen i bud.

Uppmärksamhet! Den standard Google Shopping-tjänsten kommer att vara en idealisk lösning på problem i fall där det är nödvändigt att aktivera två eller fler kampanjer med olika parametrar för identiska produktkategorier. Detta kommer inte att orsaka konkurrens med smarta kampanjer.

Segmentering Beroende på Kategorier

Detta alternativ är det enklaste och mest effektiva när det är nödvändigt att separera produkter för Google Smart Shopping. Eftersom varje produkt har sina egna parametrar, som måleffektivitet och lönsamhetsmetrik, är detta tillvägagångssätt särskilt efterfrågat. Det kan användas i många strategier, inklusive Target ROAS.
Om ett företag eller en verksamhet sysslar med försäljning av datorer och deras komponenter, så har varje produkt i sortimentet sin distinkta kostnad. På grund av detta kommer de att förhålla sig till olika priskategorier. Men de skiljer sig åt i sina egna marginalsatser. Under sådana omständigheter är en Target ROAS för alla oacceptabel.
Till exempel kommer det att vara ineffektivt att fokusera på marknadsföringskomponenter, eftersom vinsten kommer att vara minimal. Annonser kommer inte att visa datorer, vilket kommer att påverka lönsamheten avsevärt. Den omvända förståelsen kan betraktas med detta exempel. Om fokus bara ligger på datorer, så kommer inte annonserna att inkludera komponenter. Som ett resultat kommer försäljningens effektivitet bara att komma från den första typen av produkter.

Råd! För att utesluta alla listade problem, säkerställ att en kategori av varor motsvarar en kampanj.

Segmentering Baserad på Produktpotential

Ett effektivt sätt att segmentera smarta kampanjer är baserat på produktens konverteringsgrad.
I vissa situationer kan det visa sig att några av produkterna presterar bättre än andra. I detta fall är det ingen effektivitet i att annonsera den andra gruppen. Under sådana omständigheter bör produkter med en konverteringsgrad flyttas till en separat kampanj. Denna algoritm gäller när det efter marknadsanalys blir tydligt att en reklamkampanj ådrar sig betydande förluster på grund av den sällsynta förekomsten av en del av varorna i annonsen.

Slutsats: Nyckel för Lärande

För närvarande leder smarta shoppingkampanjer som är maskininlärningsbaserade. Således, om produktutbudet i onlinebutiken är litet, kan det bästa lösningen vara att stoppa funktionen av andra kampanjer med Google Smart Shopping. Detta kommer att förhindra alla störningar i inlärningsprocessen.
Under andra omständigheter är det nödvändigt att välja en specifik produktgrupp, som inte tillhör någon kampanjtyp. Denna regel gäller standard-, smart- och remarketingtyper. Den enda nyansen är att sådana krav inte gäller marknadsföring av söktyp.